Ki-Kare Testi Hesaplayıcı
İki kategorik değişkenin ilişkili olup olmadığını (bağımsızlık testi) veya gözlenen frekansların beklenen oranlara uyup uymadığını (uyum iyiliği) test edin. Kontenjan tablonuzu yapıştırın — 2×2'den istediğiniz boyuta — χ² istatistiği, serbestlik derecesi, kesin p-değeri, etki büyüklükleri (Cramér V; 2×2'de φ) ve beklenen frekansların tam tablosunu alın. 2×2 tablolarda Yates süreklilik düzeltmesi, R'ın chisq.test() varsayılanıyla uyumlu olarak otomatik uygulanır; tek tıkla kapatabilirsiniz. Herhangi bir beklenen frekans 5'in altına düştüğünde hesaplayıcı otomatik uyarır — ki-kare geçerliliğinin klasik koşulu. Tüm sonuçlar R ile en az altı anlamlı basamak doğrulanmıştır.
AI Rapor
Sonuçlarınızı yapay zekâ yorumlasın: APA 7 / iş raporu formatında, indirilebilir Word belgesi.
Sık sorulan sorular
Ki-kare sonucu APA 7 formatında nasıl raporlanır?
χ², serbestlik derecesi ve örneklem büyüklüğüyle, p-değeri ve etki büyüklüğüyle raporlanır; örneğin: "Uygulama ile sonuç anlamlı biçimde ilişkiliydi, χ²(1, N = 80) = 4,14, p = ,042, φ = ,25." AI Rapor düğmesi tablonuzdan eksiksiz APA 7 metnini üretir.
Yates süreklilik düzeltmesi ne zaman kullanılır?
Yalnızca 2×2 tablolarda. Sayımların kesikli doğasını telafi ederek testi biraz muhafazakârlaştırır; R varsayılan olarak uygular. Daha büyük tablolarda kullanılmaz. Beklenen frekanslar çok küçükse Fisher kesin testini düşünün.
Cramér V nedir, ne kadar büyük olmalı?
Cramér V, ki-kare istatistiğini 0–1 aralığına ölçekler; böylece farklı boyutlardaki tablolar karşılaştırılabilir. 2×2 için kaba ölçüt: ,10 küçük, ,30 orta, ,50 büyük ilişki.
'Beklenen frekans 5'in altında' uyarısı ne demek?
Ki-kare p-değeri bir yaklaşımdır ve beklenen hücre frekansları küçükken güvenilmez olur. Yaygın kural: tüm beklenen frekanslar ≥ 5 (veya en az %80'i). Daha küçük frekanslarda kategorileri birleştirin veya Fisher kesin testini kullanın.