p-Değeri Hesaplayıcı
Herhangi bir test istatistiğini tek adımda kesin p-değerine çevirin: dağılımı seçin (z, t, ki-kare veya F), istatistiği ve serbestlik derecesini yazın, kuyruğu belirleyin. Hesaplayıcı R ile aynı dağılım fonksiyonlarını (pnorm, pt, pchisq, pf) kullanır ve en az altı anlamlı basamak doğrulanmıştır — yani sonuç SPSS, R veya ders kitabı tablolarıyla birebir uyuşur. Elle yaptığınız bir hesabı tamamlamak, ödev cevabını kontrol etmek ya da bir makalede yalnızca "p < .05" olarak verilen kesin p-değerini geri kazanmak için kullanın. Ki-kare ve F testleri gelenek gereği sağ kuyrukludur; z ve t için çift kuyruklu ile tek kuyruklu (sol/sağ) arasında geçiş yapabilirsiniz. Her şey tarayıcınızda çalışır — hiçbir veri yüklenmez.
AI Rapor
Sonuçlarınızı yapay zekâ yorumlasın: APA 7 / iş raporu formatında, indirilebilir Word belgesi.
Sık sorulan sorular
p-değeri APA 7 formatında nasıl raporlanır?
Kesin p-değeri iki-üç ondalıkla ve baştaki sıfır olmadan verilir, örn. "p = ,031"; eşitsizlik yalnızca çok küçük değerlerde kullanılır: "p < ,001". p-değeri her zaman test istatistiği ve serbestlik derecesiyle birlikte yazılır, örn. "t(24) = 2,31, p = ,030". AI Rapor düğmesi sonucunuzu eksiksiz bir APA 7 bulgu cümlesine dönüştürür.
Tek kuyruklu mu, çift kuyruklu mu kullanmalıyım?
Standart varsayılan çift kuyrukludur: her iki yöndeki farkı sınar ve SPSS ile R'ın raporladığı budur. Tek kuyrukluyu yalnızca yön veri toplanmadan önce sabitlenmişse ve ters yön hipoteziniz için anlamsızsa kullanın — raporlarken de bunu açıkça belirtin.
Ki-kare ve F için neden kuyruk seçimi yok?
Ki-kare ve F istatistikleri kare-sapma ölçüleridir: sıfır hipotezinden her yöndeki sapma istatistiği sağa iter. Bu yüzden geleneksel test yalnızca sağ kuyruğa bakar — R'daki pchisq(..., lower.tail=FALSE) ve pf(..., lower.tail=FALSE) tam olarak bunu hesaplar.