Etki Büyüklüğü Çevirici (d, r, f, η², OR)
Meta-analizler, güç analizleri ve literatür taramaları sürekli etki büyüklüğü ölçüleri arasında geçiş gerektirir: makale η² raporlar, güç aracınız f ister; elinizde odds oranı vardır, meta-analiz d bekler. Tek bir ölçü girin — Cohen d, korelasyon r, Cohen f, eta kare veya odds oranı — tüm eşdeğerleri standart dönüşüm formülleriyle (Cohen 1988; Borenstein vd. 2009) bir arada okuyun. İsteğe bağlı olarak iki grup büyüklüğünü girerseniz r için kesin eşit-olmayan-n düzeltmesi ve küçük örneklem düzeltmeli Hedges g de hesaplanır. Ortak dil etki büyüklüğü (CLES) — bir gruptan rastgele seçilen bir kişinin diğer gruptan rastgele seçilen birinden yüksek puan alma olasılığı — istatistik dışı bir dinleyiciye verilebilecek en sezgisel sayı olarak dahildir.
AI Rapor
Sonuçlarınızı yapay zekâ yorumlasın: APA 7 / iş raporu formatında, indirilebilir Word belgesi.
Sık sorulan sorular
Cohen d, r'ye nasıl çevrilir?
Eşit grup büyüklüklerinde: r = d / √(d² + 4). Örneğin d = 0,8 için r = ,37. Eşit olmayan gruplarda 4 yerine (n₁+n₂)²/(n₁n₂) kullanılır — grup büyüklüklerini girin, hesaplayıcı kesin düzeltmeyi uygular.
Eta kare Cohen f'e nasıl çevrilir?
f = √(η² / (1 − η²)); tersi: η² = f²/(1 + f²). Yayımlanmış bir ANOVA sonucunu güç analizine taşımak için gereken dönüşüm budur: η² = ,06, f = 0,25'e karşılık gelir.
Cohen d ile Hedges g arasındaki fark nedir?
İkisi de ortalama farkını SS birimiyle ifade eder; ancak d küçük örneklemde hafifçe yukarı yanlıdır. Hedges g, J = 1 − 3/(4sd − 1) düzeltme çarpanını uygular; n > 50'de fark ihmal edilebilir. Meta-analizlerde gelenek g raporlamaktır.
Odds oranı Cohen d'ye nasıl çevrilir?
d = ln(OR) × √3 / π (Borenstein vd.). OR = 2, d ≈ 0,38'e karşılık gelir — ikili ve sürekli sonuçları tek meta-analizde birleştirmek için kullanışlıdır. Altta yatan lojistik modeli varsaydığını unutmayın.