Güç Analizi Hesaplayıcı: t-Testi
Kaç katılımcıya ihtiyacınız var? Etik kurulun en sevdiği soruyu G*Power indirmeden yanıtlayın: test türünü seçin (bağımsız iki örneklem, eşleştirilmiş veya tek örneklem), beklenen etki büyüklüğü Cohen d'yi, alfa düzeyinizi ve hedef gücü girin; grup başına gerekli örneklem — tam merkezsiz t dağılımından, G*Power ve R'ın power.t.test() sonuçlarıyla en az altı anlamlı basamak uyumlu — anında hesaplansın. Aynı ekran tersine de çalışır (post-hoc): örneklem büyüklüğünü girin, fiilen ulaştığınız gücü görün. Uzlaşımlar: d = 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük; α = ,05'te %80 güç standart planlama varsayılanıdır.
AI Rapor
Sonuçlarınızı yapay zekâ yorumlasın: APA 7 / iş raporu formatında, indirilebilir Word belgesi.
Sık sorulan sorular
t-testi için kaç katılımcı gerekir?
Orta etki (d = 0,5), çift kuyruklu α = ,05 ve %80 güç için bağımsız t-testinde grup başına 64 katılımcı (toplam 128), eşleştirilmiş desende 34 çift gerekir. Beklenen etki küçüldükçe gereksinim hızla büyür — d = 0,2 için grup başına 394.
Bu hesaplayıcı G*Power ile eşdeğer mi?
t-testleri için evet: aynı parametreleri (etki büyüklüğü d, α, güç, kuyruk sayısı) ve aynı tam merkezsiz t dağılımını kullanır; örneklem ve güç değerleri G*Power'ın 'means' modülleriyle örtüşür. Tarayıcıda çalışır, kurulum gerektirmez.
Güç analizi APA formatında nasıl raporlanır?
Yöntem, test, parametreler ve sonuç belirtilir; örneğin: "Bağımsız örneklem t-testi için a priori güç analizi (çift kuyruklu, d = 0,5, α = ,05, güç = ,80) grup başına 64 katılımcı gerektiğini gösterdi." AI Rapor, yöntem bölümünüz için bu gerekçe paragrafını biçimlendirir.
Pilot verim yokken hangi etki büyüklüğünü varsaymalıyım?
Benzer sorulardaki yayımlanmış çalışmaların veya meta-analizlerin etki büyüklüklerini kullanın; yoksa pratik olarak hâlâ önemli olan en küçük etkiye (SESOI) göre güç hesaplayın. Gerekçesiz 'orta' varsaymaktan kaçının — hakemler giderek daha sık soruyor.