一元配置分散分析計算ツール(+ Tukey HSD)
ブラウザで完全な一元配置分散分析を実行できます — SPSSのライセンスは不要です。各群を1行ずつ貼り付けると、完全な分散分析表(SS、df、MS、F、p)、効果量(η²、ω²、Cohenのf)が得られ、さらに多くの無料計算ツールと異なり、調整済みp値と同時95%信頼区間付きのTukey HSD多重比較により、どの群が異なるのかを正確に把握できます。 分散の等質性を確認するLevene検定と、群ごとのシャピロ・ウィルク正規性チェックが自動で実行され、わかりやすい言葉で警告します。すべての数値はRのaov()およびTukeyHSD()と少なくとも有効数字6桁まで一致することを検証済みです。
よくある質問
一元配置分散分析の結果をAPA 7形式でどう報告すればよいですか?
F値を2つの自由度とともに、p値と効果量を添えて報告します。例: "The effect of group on score was significant, F(2, 21) = 38.72, p < .001, η² = .79. Tukey HSD comparisons showed that Group 3 scored higher than both other groups (p < .01)." AIレポートがAPA形式の段落と表を完全に生成します。
Tukey HSD検定とは何ですか? いつ必要になりますか?
分散分析のFが有意でも、少なくとも1つの群が異なることしかわかりません — どの群かは不明です。TukeyのHSD(Honestly Significant Difference)検定は、全体の誤り率を5%に保ちながらすべての群のペアを比較します。そのため、その調整済みp値は有意な一元配置分散分析の標準的なフォローアップとされています。
イータ二乗とオメガ二乗の違いは何ですか?
どちらも群要因が説明する全分散の割合を推定します。イータ二乗(η²)はより単純ですが小標本ではやや楽観的です。オメガ二乗(ω²)はこの偏りを補正しており、現在多くの学術誌が推奨する値です。
群のサイズが等しくなくても分散分析を使えますか?
はい — 一元配置分散分析と本ツールは不等なnを問題なく扱えます(Tukey比較にはTukey-Kramer補正を使用)。各群に少なくとも2つの観測値があることを確認し、分散の差についてはLevene検定の警告をご確認ください。