クロンバックα計算ツール
クロンバックαは尺度の内的一貫性 — 質問紙の項目同士がどれだけまとまっているか — の標準的な指標です。回答行列（1 行が 1 回答者、1 列が 1 項目）を貼り付けると、素α（SPSS や R の psych::alpha が報告する係数）、標準化α、項目間平均相関、そして項目診断のための項目削除時α表の全体が得られます。 SPSS のライセンスもシンタックスも不要：結果は R の psych パッケージと照合検証済みです。一般的な目安：α ≥ .9 優秀、≥ .8 良好、≥ .7 許容 — ただし非常に高いαは項目の冗長性を示す可能性もあります。データはブラウザ内に留まります。
よくある質問
APA 7 形式でクロンバックαはどう報告しますか？
項目数とともに係数を示します。例："3 項目の尺度は良好な内的一貫性を示した（クロンバックα = .93）"。項目を比較する際は項目削除時のα値を引用します。AI レポートボタンが項目診断を含む信頼性の段落を APA 7 スタイルで作成します。
許容できるクロンバックαはどのくらいですか？
一般的な指針：研究用途では ≥ .70 が許容、≥ .80 が良好、個人に関わる重大な判断には ≥ .90 が必要です。.70 未満の場合は項目削除時α表で弱い項目を確認してください。αは項目数が増えるだけでも機械的に上がること、α > .95 は質より冗長性を示しうることに注意してください。
項目削除時のαは何を教えてくれますか？
各項目を順に除外してαを再計算します。ある項目を削除するとαが現在値を明らかに上回る場合、その項目は尺度の残りとの相関が弱く、修正または削除の候補です — ただし項目を削る前に内容の網羅性とのバランスを考えてください。
素αと標準化αの違いは何ですか？
素αは項目の共分散に基づきます（SPSS が "Cronbach's Alpha" として表示するもの）。標準化αは、全項目を z 標準化したかのように相関に基づきます。項目の分散が不均等なとき両者は異なります。実際に標準化した項目を合算するのでない限り、素αを報告してください。