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信頼区間計算ツール

生データなしで、要約統計量から直接信頼区間を計算します。平均の場合は標本平均・標準偏差・n を入力し、t 法(母標準偏差が未知 — 通常のケース)か z 法(σ 既知)を選びます。比率の場合は成功数と標本サイズを入力すると、Wald 正規近似を用い、区間は [0, 1] に収められます。 区間の上下限に加え、計算過程を示すのに必要なすべて — 標準誤差、臨界値(t* または z*)、誤差幅 — が得られます。APA 7 は点推定値に信頼区間を添えることを求めるようになりました。AI レポートボタンが結果を出版可能な文に整形します。

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よくある質問

APA 7 形式で信頼区間はどう報告しますか?

信頼水準を一度示し、推定値の直後に角括弧で上下限を書きます:"M = 50.0, 95% CI [46.70, 53.30]"。APA 7 はすべての点推定値に信頼区間を添えることを明示的に推奨しています。コピーボタンはこの文字列をそのまま出力し、AI レポートが完全な結果段落に展開します。

平均には t 法と z 法のどちらを使うべきですか?

母標準偏差が未知で標本から推定した場合は常に t(既定)を使います — 現実の研究のほぼすべてが該当します。z 法が正しいのは σ が本当に事前に既知の場合か、標本が非常に大きい場合のみで、その場合は両者はいずれにせよ収束します。

「95% の信頼」とは実際には何を意味しますか?

これは手続きについての言明で、この 1 つの区間についてではありません。研究を何度も繰り返して毎回区間を作れば、その約 95% が真の母集団値を含みます。真の値がこの特定の区間に入っている確率が 95% という意味ではなく、これはよくある誤読です。