ウィルコクソン符号付順位検定計算ツール
ウィルコクソン符号付順位検定は対応のある t 検定のノンパラメトリック版です。同じ対象の 2 つの測定（前/後、条件 A/B）を差の順位で比較するため、差が正規分布に従う必要はありません。対応する 2 列を貼り付けると、V（正の順位和。R が報告する統計量）、同順位補正つきの z 近似、両側 p、効果量 r = |z|/√n が得られます。 差がゼロのペアは順位付け前に除外されます — 標準的なウィルコクソンの手順であり、R の既定でもあります。結果は R の wilcox.test(x, y, paired=TRUE)（exact=FALSE）と少なくとも 4 有効桁で一致します。
よくある質問
APA 7 形式でウィルコクソン検定はどう報告しますか？
統計量、z、正確な p、効果量を報告します。例："得点は事前テストから事後テストで有意に変化しなかった、V = 27, z = −0.47, p = .635, r = .15"。通常は差の中央値も添えます。AI レポートボタンが完全な APA 7 段落を書き上げます。
対応のある t 検定ではなくウィルコクソンを使うべきなのはいつですか？
対応する差が明らかに非正規、結果が順序尺度、または外れ値のある小標本のときです。差がほぼ対称で正規に見えるなら、対応のある t 検定のほうがわずかに強力です。この検定は帰無仮説のもとで差の分布が少なくとも対称であることを仮定します。
差がゼロのペアはどうなりますか？
順位付けの前に除外され、n はそれに応じて減ります — 古典的なウィルコクソンの手順で、R の既定動作です。多くのペアがゼロで並ぶと有効標本が目に見えて縮むため、結果は慎重に解釈すべきです。
統計ツール
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