일원배치 분산분석 계산기 (+ Tukey HSD)
브라우저에서 완전한 일원배치 분산분석을 실행하십시오 — SPSS 라이선스가 필요 없습니다. 각 집단을 한 줄씩 붙여넣으면 전체 분산분석표(SS, df, MS, F, p), 효과크기(η², ω², Cohen의 f)를 얻을 수 있으며, 대부분의 무료 계산기와 달리 보정된 p-값과 동시 95% 신뢰구간이 포함된 Tukey HSD 사후 비교를 제공하여 정확히 어느 집단이 다른지 알 수 있습니다. 분산 동질성을 위한 Levene 검정과 집단별 샤피로-윌크 정규성 검토가 자동으로 실행되며, 쉬운 표현으로 경고합니다. 모든 수치는 R의 aov() 및 TukeyHSD()와 최소 유효숫자 6자리까지 일치함을 검증했습니다.
AI 리포트
AI가 결과를 해석해 드립니다: APA 7 / 비즈니스 리포트 형식의 다운로드 가능한 Word 문서.
자주 묻는 질문
일원배치 분산분석 결과를 APA 7 형식으로 어떻게 보고합니까?
두 자유도가 포함된 F, p-값, 효과크기를 보고합니다. 예: "The effect of group on score was significant, F(2, 21) = 38.72, p < .001, η² = .79. Tukey HSD comparisons showed that Group 3 scored higher than both other groups (p < .01)." AI 보고서가 완전한 APA 단락과 표를 생성합니다.
Tukey HSD 검정이란 무엇이며 언제 필요합니까?
유의한 ANOVA F는 적어도 한 집단이 다르다는 것만 알려줄 뿐 — 어느 집단인지는 알려주지 않습니다. Tukey의 HSD(Honestly Significant Difference) 검정은 전체 오류율을 5%로 유지하면서 모든 집단 쌍을 비교하므로, 그 보정된 p-값은 유의한 일원배치 분산분석의 표준 후속 분석입니다.
에타제곱과 오메가제곱의 차이는 무엇입니까?
둘 다 집단 요인이 설명하는 전체 분산의 비율을 추정합니다. 에타제곱(η²)은 더 단순하지만 소표본에서 다소 낙관적입니다. 오메가제곱(ω²)은 이 편향을 보정하며, 현재 많은 학술지가 선호하는 값입니다.
집단 크기가 다를 때도 분산분석을 사용할 수 있습니까?
네 — 일원배치 분산분석과 본 계산기는 서로 다른 n을 문제없이 처리합니다(Tukey 비교에는 Tukey-Kramer 보정을 사용합니다). 각 집단에 최소 2개의 관측값이 있는지 확인하고, 분산 차이에 대해서는 Levene 경고를 확인하십시오.