윌콕슨 부호순위 검정 계산기
윌콕슨 부호순위 검정은 대응표본 t검정의 비모수 대응물입니다. 같은 대상의 두 측정값(사전/사후, 조건 A/B)을 차이의 순위로 비교하므로 차이가 정규분포를 따를 필요가 없습니다. 대응하는 두 열을 붙여넣으면 V(양의 순위합, R이 보고하는 값), 동순위 보정된 z 근사, 양측 p, 효과크기 r = |z|/√n을 얻습니다. 차이가 0인 쌍은 순위를 매기기 전에 제거됩니다 — 표준 윌콕슨 절차이자 R의 기본 동작입니다. 결과는 R의 wilcox.test(x, y, paired=TRUE)(exact=FALSE)와 최소 4개 유효숫자까지 일치합니다.
AI 리포트
AI가 결과를 해석해 드립니다: APA 7 / 비즈니스 리포트 형식의 다운로드 가능한 Word 문서.
자주 묻는 질문
APA 7 형식으로 윌콕슨 검정은 어떻게 보고하나요?
통계량, z, 정확한 p, 효과크기를 보고합니다. 예: "점수는 사전검사에서 사후검사로 유의하게 변하지 않았다, V = 27, z = −0.47, p = .635, r = .15" — 보통 차이의 중앙값도 함께. AI 보고서 버튼이 완전한 APA 7 단락을 대신 작성합니다.
대응표본 t검정 대신 윌콕슨은 언제 쓰나요?
대응 차이가 뚜렷하게 비정규이거나, 결과가 서열척도이거나, 표본이 작고 이상값이 있을 때입니다. 차이가 대체로 대칭적이고 정규로 보이면 대응 t검정이 조금 더 강력합니다. 이 검정은 귀무가설 아래에서 최소한 차이 분포의 대칭성을 가정합니다.
차이가 0인 쌍은 어떻게 되나요?
순위를 매기기 전에 제외되고 n이 그만큼 줄어듭니다 — 고전적인 윌콕슨 절차이자 R의 기본 동작입니다. 많은 쌍이 0에서 동률이면 유효 표본이 눈에 띄게 줄어들므로 결과를 신중히 해석해야 합니다.