표준편차 계산기
숫자 목록을 붙여넣으면 표준편차의 두 가지 버전을 동시에 얻습니다: 표본 표준편차(n − 1로 나눔, R의 sd()와 엑셀의 STDEV.S가 계산하는 값)와 모집단 표준편차(n으로 나눔, 엑셀의 STDEV.P). 완전한 산포 요약도 함께 제공됩니다: 두 가지 분산, 편차 제곱합, 평균의 표준오차, 변동계수. 온라인 도구가 어떤 공식을 썼는지 더 이상 추측할 필요가 없습니다 — 두 값이 명확한 라벨과 함께 나란히 표시됩니다. 모든 계산은 브라우저에서 이루어지며 데이터는 기기를 떠나지 않습니다.
자주 묻는 질문
표본 표준편차와 모집단 표준편차 중 무엇이 필요한가요?
데이터가 더 큰 모집단에서 뽑은 표본이고 일반화하려는 경우라면 표본 표준편차(분모 n − 1)를 사용하세요 — 거의 모든 연구가 여기에 해당하며 통계 소프트웨어의 기본값입니다. 모집단 표준편차(n)는 데이터가 관심 집단의 전원을 포함할 때만 사용합니다. 예: 특정 학급 하나의 성적.
APA 7 형식으로 표준편차는 어떻게 보고하나요?
평균과 함께 SD로 보고합니다: "(M = 13.7, SD = 1.42)", 보통 표본 크기도 함께: "N = 10". 복사 버튼이 M/SD/N 문자열을 바로 제공합니다. APA가 보고하는 것은 표본(n − 1) 버전이라는 점에 유의하세요.
변동계수는 어디에 유용한가요?
CV = 표준편차 / 평균 × 100은 산포를 평균 대비 백분율로 나타내어 척도와 단위가 다른 변수 간 변동성을 비교할 수 있게 합니다 — 예: 반응시간이 오류 횟수보다 상대적으로 더 크게 변하는가. 모두 양수인 비율척도 데이터에만 의미가 있습니다.