독립표본 t-검정 계산기
SPSS를 설치하거나 명령문과 씨름하지 않고도 두 독립 집단의 평균을 비교할 수 있습니다. 원자료를 붙여넣거나(또는 각 집단의 n, 평균, 표준편차만 입력하면) t 통계량, 자유도, 정확한 p-값, 평균 차이와 95% 신뢰구간, 효과크기(Cohen의 d, Hedges의 g)를 즉시 얻을 수 있습니다. 분산이 다를 때 권장되는 기본값인 Welch 보정이 적용되며, 고전적인 합동(Student) 검정을 선택할 수도 있습니다. 대부분의 온라인 계산기와 달리 가정 검토가 자동으로 실행됩니다. 샤피로-윌크 검정이 각 집단의 정규성을, Levene 검정이 분산의 동질성을 확인하며, 문제가 있어 보이면 쉬운 표현으로 경고합니다. 결과는 R의 t.test()와 최소 유효숫자 6자리까지 일치함을 검증했습니다.
AI 리포트
AI가 결과를 해석해 드립니다: APA 7 / 비즈니스 리포트 형식의 다운로드 가능한 Word 문서.
자주 묻는 질문
독립표본 t-검정 결과를 APA 7 형식으로 어떻게 보고합니까?
자유도가 포함된 t 통계량, p-값, 효과크기를 보고합니다. 예: "Group A scored significantly higher than Group B, t(19.43) = 4.33, p < .001, d = 1.79, 95% CI [1.47, 4.23]." AI 보고서 버튼을 사용하면 입력한 수치로부터 완전한 APA 7 결과 단락을 Word 문서로 생성할 수 있습니다.
Welch t-검정과 Student(합동) t-검정 중 무엇을 사용해야 합니까?
Welch t-검정이 더 안전한 기본값입니다. 등분산을 가정하지 않으며, 실제로 분산이 같더라도 검정력 손실이 거의 없습니다. 합동 검정은 등분산을 가정할 충분한 근거가 있을 때만 사용하십시오. 본 계산기는 판단을 돕기 위해 Levene 검정을 자동으로 실행합니다.
평균과 표준편차만으로 검정을 실행할 수 있습니까?
네. 요약 입력으로 전환하여 각 집단의 n, 평균, SD를 입력하십시오 — 출판된 논문에서 볼 수 있는 바로 그 값들입니다. 결과는 원자료로 계산한 것과 동일합니다.
여기서 Cohen의 d는 무엇을 의미합니까?
Cohen의 d는 평균 차이를 합동 표준편차 단위로 나타낸 값입니다. 일반적인 기준: 0.2는 작음, 0.5는 중간, 0.8은 큼입니다. Hedges의 g는 소표본 보정 버전으로 함께 보고됩니다.