대응표본 t-검정 계산기
대응표본 t-검정은 동일한 대상에서 얻은 두 측정값 — 개입 전후, 두 조건, 또는 짝지은 쌍 — 을 비교합니다. 두 측정 열을 붙여넣거나(또는 쌍의 수와 차이의 평균·SD를 입력하면) t 통계량, p-값, 95% 신뢰구간이 포함된 평균 차이, 효과크기 Cohen의 dz를 즉시 얻을 수 있습니다. 이 검정의 핵심 가정인 차이의 정규분포 여부는 샤피로-윌크 검정으로 자동 확인되며, 수치가 의미하는 바를 쉬운 표현으로 해석해 드립니다. 결과는 R의 t.test(paired = TRUE)와 최소 유효숫자 6자리까지 일치하며, AI 보고서가 이를 APA 7 단락으로 작성합니다.
AI 리포트
AI가 결과를 해석해 드립니다: APA 7 / 비즈니스 리포트 형식의 다운로드 가능한 Word 문서.
자주 묻는 질문
대응표본 t-검정 결과를 APA 7 형식으로 어떻게 보고합니까?
평균 차이, 자유도가 포함된 t, p-값, 효과크기를 포함합니다. 예: "Scores improved significantly from pretest to posttest, t(9) = 3.25, p = .010, dz = 1.03, 95% CI of the difference [0.21, 1.09]." AI 보고서 버튼이 완전한 APA 결과 단락을 작성해 드립니다.
독립표본 t-검정 대신 대응표본 t-검정은 언제 사용해야 합니까?
두 값의 집합이 동일한 대상(반복측정)에서 나왔거나 자연스럽게 짝지어진 쌍에서 나온 경우에는 항상 대응표본 검정을 사용하십시오. 짝짓기는 개인 간 변동을 제거하여 집단을 독립으로 취급할 때보다 더 높은 통계적 검정력을 제공합니다.
Cohen의 dz란 무엇입니까?
대응 설계를 위한 효과크기로, 차이의 평균을 차이의 표준편차로 나눈 값입니다. G*Power의 대응표본 t-검정 모듈에서 'dz'라고 부르는 바로 그 값이므로 검정력 분석에 그대로 입력할 수 있습니다.
차이가 정규분포를 따르지 않으면 어떻게 합니까?
위배가 뚜렷하고 표본이 작을 때는 윌콕슨 부호순위 검정이 일반적인 비모수 대안입니다. 결과 아래의 자동 샤피로-윌크 검토가 이를 고려할 필요가 있을 때 경고해 드립니다.