카이제곱 검정 계산기
두 범주형 변수가 서로 관련되어 있는지(독립성 검정), 또는 관측빈도가 기대비율과 일치하는지(적합도 검정)를 검정합니다. 분할표 — 2×2 이상 어떤 크기든 — 를 붙여넣으면 χ² 통계량, 자유도, 정확한 p-값, 효과크기(Cramér의 V, 2×2 표의 경우 φ 포함)와 함께 기대빈도 전체 표를 얻을 수 있습니다. 2×2 표에서는 R의 chisq.test()와 동일하게 Yates 연속성 보정이 기본으로 적용되며, 클릭 한 번으로 끌 수 있습니다. 기대빈도가 5 미만인 셀이 있으면 — 카이제곱 검정 타당성의 고전적 조건 — 자동으로 경고합니다. 모든 결과는 R과 최소 유효숫자 6자리까지 일치함을 검증했습니다.
AI 리포트
AI가 결과를 해석해 드립니다: APA 7 / 비즈니스 리포트 형식의 다운로드 가능한 Word 문서.
자주 묻는 질문
카이제곱 검정 결과를 APA 7 형식으로 어떻게 보고합니까?
자유도와 표본 크기가 포함된 χ², p-값, 효과크기를 보고합니다. 예: "Treatment and outcome were significantly associated, χ²(1, N = 80) = 4.14, p = .042, φ = .25." AI 보고서 버튼이 입력한 표로부터 완전한 APA 7 보고문을 생성합니다.
Yates 연속성 보정은 언제 사용해야 합니까?
2×2 표에만 사용합니다. 빈도의 이산성을 보완하기 위해 검정을 다소 보수적으로 만들며, R에서는 기본으로 적용됩니다. 더 큰 표에는 사용되지 않습니다. 기대빈도가 매우 작다면 Fisher의 정확검정을 고려하십시오.
Cramér의 V란 무엇이며 어느 정도면 큰 값입니까?
Cramér의 V는 카이제곱 통계량을 0–1 범위로 조정하여 크기가 다른 표들을 비교할 수 있게 합니다. 2×2 표의 대략적 기준: .10은 작은, .30은 중간, .50은 큰 연관성입니다.
'기대빈도 5 미만' 경고는 무엇을 의미합니까?
카이제곱 p-값은 근사치로, 기대 셀 빈도가 작을수록 신뢰성이 떨어집니다. 일반적 규칙: 모든 기대빈도가 5 이상(또는 최소 80% 이상)이어야 합니다. 빈도가 더 작다면 범주를 합치거나 Fisher의 정확검정을 사용하십시오.