기술통계 계산기
숫자 열을 붙여넣으면 완전한 기술통계 요약을 한 번에 얻을 수 있습니다. 표준오차와 95% 신뢰구간이 포함된 평균, 표준편차와 분산, 사분위수와 IQR이 포함된 중앙값, 최솟값/최댓값/범위, 그리고 분포 형태 지표인 왜도와 첨도(SPSS/Excel의 제2유형 공식으로 계산되어 수업이나 지도교수가 기대하는 수치와 일치합니다)까지 제공합니다. 같은 데이터에 대해 샤피로-윌크 정규성 검정이 자동으로 실행됩니다 — 모수 검정(t-검정, 분산분석)과 비모수 대안 중 무엇을 선택할지 결정하기 전에 필요한 확인 절차입니다. 모든 계산은 브라우저에서 이루어지며, 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다.
AI 리포트
AI가 결과를 해석해 드립니다: APA 7 / 비즈니스 리포트 형식의 다운로드 가능한 Word 문서.
자주 묻는 질문
기술통계를 APA 7 형식으로 어떻게 보고합니까?
평균과 표준편차는 M과 SD로 보고합니다. 예: "Participants (N = 15) responded quickly on average (M = 14.81, SD = 4.47, 95% CI [12.34, 17.29])." 복사 버튼이 바로 이 M/SD/N 문자열을 제공하며, AI 보고서는 완전한 APA 기술통계표를 작성합니다.
평균 대신 중앙값을 보고해야 하는 경우는 언제입니까?
분포가 치우쳐 있거나 이상값이 있을 때입니다 — 평균은 극단값에 끌려가지만 중앙값은 그렇지 않습니다. 평균과 중앙값의 차이가 크거나 |왜도| > 1이라면 중앙값과 IQR을 보고하라는 신호입니다.
왜도와 첨도는 어떻게 해석합니까?
왜도는 비대칭성을 측정합니다. 양수 = 오른쪽 긴 꼬리, 음수 = 왼쪽 긴 꼬리이며, |값| < 1이면 정규성 기반 검정에서 보통 허용됩니다. 초과 첨도는 꼬리의 두께를 정규분포와 비교합니다. 양수 = 더 두꺼운 꼬리와 더 많은 이상값을 의미합니다.
샤피로-윌크 검정은 무엇을 알려줍니까?
데이터가 정규분포에서 나왔다는 귀무가설을 검정합니다. p < .05는 비정규성을 시사하며, 모수 검정과 비모수 검정 중 선택할 때 중요합니다. 대표본에서는 사소한 편차도 유의하게 나오므로 위의 왜도/첨도 값과 함께 판단하십시오.