Calculadora de prueba chi-cuadrado
Contrasta si dos variables categóricas están relacionadas (prueba de independencia) o si las frecuencias observadas coinciden con las proporciones esperadas (bondad de ajuste). Pega tu tabla de contingencia — de cualquier tamaño a partir de 2×2 — y obtén el estadístico χ², los grados de libertad, el valor p exacto, los tamaños del efecto (V de Cramér, y φ para tablas 2×2) además de la tabla completa de frecuencias esperadas. Para tablas 2×2 se aplica por defecto la corrección de continuidad de Yates, igual que chisq.test() de R; puedes desactivarla con un clic. Cuando alguna frecuencia esperada cae por debajo de 5, la calculadora te avisa automáticamente — la condición clásica de validez del chi-cuadrado. Todos los resultados verificados frente a R con al menos seis dígitos significativos.
Informe con IA
Deja que la IA interprete tus resultados: un documento Word descargable en formato APA 7 / informe de negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo informo los resultados de chi-cuadrado en formato APA 7?
Informa χ² con los grados de libertad y el tamaño muestral, el valor p y un tamaño del efecto, por ejemplo: "El tratamiento y el resultado estuvieron significativamente asociados, χ²(1, N = 80) = 4.14, p = .042, φ = .25". El botón Informe IA produce la redacción APA 7 completa a partir de tu tabla.
¿Cuándo debo usar la corrección de continuidad de Yates?
Solo para tablas 2×2. Hace la prueba ligeramente conservadora, compensando el carácter discreto de los recuentos; R la aplica por defecto. En tablas más grandes no se usa. Si tus frecuencias esperadas son muy pequeñas, considera la prueba exacta de Fisher en su lugar.
¿Qué es la V de Cramér y qué tamaño debería tener?
La V de Cramér escala el estadístico chi-cuadrado a un rango de 0 a 1 para poder comparar tablas de distintos tamaños. Referencias aproximadas para una tabla 2×2: 0,10 asociación pequeña, 0,30 mediana, 0,50 grande.
¿Qué significa la advertencia de 'frecuencia esperada inferior a 5'?
El valor p del chi-cuadrado es una aproximación que se vuelve poco fiable cuando las frecuencias esperadas de las celdas son pequeñas. La regla común: todas las frecuencias esperadas ≥ 5 (o al menos el 80 % de ellas). Con recuentos menores, combina categorías o usa la prueba exacta de Fisher.