Calculadora de análisis de potencia: ANOVA de un factor
Planifica el tamaño muestral de un ANOVA de un factor tal como lo hace G*Power — en el navegador. Introduce el número de grupos, el tamaño del efecto esperado f de Cohen, tu alfa y la potencia objetivo, y obtén el tamaño muestral necesario por grupo calculado con la distribución F no central exacta (parámetros idénticos al módulo 'ANOVA: fixed effects, omnibus' de G*Power y a pwr.anova.test de R). Cambia a 'hallar potencia' para comprobar qué puede detectar una muestra ya recogida. Si solo tienes un eta cuadrado (η²) de la literatura, conviértelo primero a f con nuestro Conversor de tamaños del efecto: f = √(η²/(1 − η²)) — por ejemplo, η² = 0,06 da f = 0,25, el efecto 'mediano' convencional.
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Preguntas frecuentes
¿Cuántos participantes necesito para un ANOVA de un factor?
Para tres grupos, un efecto mediano (f = 0,25), α = .05 y una potencia del 80 %, necesitas 53 participantes por grupo (159 en total). Más grupos o efectos más pequeños aumentan el requisito; la calculadora da el número exacto para tu diseño.
¿Cómo convierto eta cuadrado a la f de Cohen?
f = √(η² / (1 − η²)). Así, η² = 0,01 → f ≈ 0,10 (pequeño), η² = 0,06 → f ≈ 0,25 (mediano), η² = 0,14 → f ≈ 0,40 (grande). Nuestra herramienta Conversor de tamaños del efecto lo hace automáticamente, incluida la dirección inversa.
¿Cómo informo un análisis de potencia de ANOVA en formato APA?
Por ejemplo: "Un análisis de potencia a priori (ANOVA de un factor, tres grupos, f = 0.25, α = .05, potencia = .80) indicó un tamaño muestral necesario de 53 por grupo (N = 159)". El Informe IA redacta por ti este párrafo de la sección de método.
¿Sirve para ANOVA de medidas repetidas o factorial?
Este módulo cubre el diseño entre sujetos de un factor (ómnibus). Los diseños de medidas repetidas y factoriales requieren parámetros adicionales (correlación entre medidas, número de mediciones); esos módulos están en nuestra hoja de ruta.