Calculadora de la Prueba H de Kruskal-Wallis
La prueba de Kruskal-Wallis compara tres o más grupos independientes mediante rangos — la alternativa no paramétrica al ANOVA de una vía para datos asimétricos, resultados ordinales o muestras pequeñas desiguales. Introduce un grupo por línea y obtén el estadístico H corregido por empates, sus grados de libertad chi-cuadrado, el valor p y el tamaño del efecto épsilon cuadrado, junto con el n y la mediana de cada grupo. Los resultados coinciden con kruskal.test() de R en al menos cuatro dígitos significativos, corrección por empates incluida. Una H significativa indica que al menos un grupo difiere — las pruebas de Mann-Whitney por pares (con corrección por comparaciones múltiples) o la prueba de Dunn localizan después dónde.
Informe con IA
Deja que la IA interprete tus resultados: un documento Word descargable en formato APA 7 / informe de negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se reporta una prueba de Kruskal-Wallis en formato APA 7?
Reporta H (a menudo escrita como χ² o H con gl), el valor p y un tamaño del efecto, p. ej.: "Las puntuaciones difirieron entre las tres condiciones, H(2) = 7.62, p = .022, ε² = .32", normalmente con las medianas por grupo. El botón Informe IA produce el párrafo de resultados APA 7 completo.
¿Cuándo usar Kruskal-Wallis en lugar del ANOVA de una vía?
Cuando fallan los supuestos del ANOVA: residuos claramente no normales, resultados ordinales o grupos pequeños con atípicos o varianzas muy desiguales. Con datos aproximadamente normales el ANOVA tiene más potencia y ofrece directamente las pruebas post-hoc de Tukey — comprueba primero la normalidad por grupo (ver nuestra herramienta ANOVA).
La prueba es significativa: ¿cómo encuentro qué grupos difieren?
Continúa con comparaciones por pares: la prueba de Dunn es el estándar, o pruebas U de Mann-Whitney por pares con corrección de Bonferroni (u Holm) del nivel α. Nuestra herramienta Mann-Whitney maneja cada par; divide 0.05 entre el número de comparaciones para el umbral de Bonferroni.