Calculadora de prueba t para muestras pareadas
La prueba t pareada compara dos mediciones tomadas en los mismos sujetos: antes/después de una intervención, dos condiciones o pares emparejados. Pega ambas columnas de medición (o introduce el número de pares con la media y la DE de las diferencias) y obtén al instante el estadístico t, el valor p, la diferencia media con su intervalo de confianza del 95 % y el tamaño del efecto dz de Cohen. El supuesto clave de la prueba — que las diferencias se distribuyen normalmente — se comprueba automáticamente con Shapiro-Wilk, y una interpretación en lenguaje claro te explica qué significan los números. Los resultados coinciden con t.test(paired = TRUE) de R con al menos seis dígitos significativos; el Informe IA los convierte en un párrafo APA 7.
Informe con IA
Deja que la IA interprete tus resultados: un documento Word descargable en formato APA 7 / informe de negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo informo los resultados de una prueba t pareada en formato APA 7?
Incluye la diferencia media, t con sus gl, el valor p y el tamaño del efecto, por ejemplo: "Las puntuaciones mejoraron significativamente del pretest al postest, t(9) = 3.25, p = .010, dz = 1.03, IC del 95 % de la diferencia [0.21, 1.09]". El botón Informe IA redacta por ti el párrafo de resultados APA completo.
¿Cuándo debo usar una prueba t pareada en lugar de una prueba t independiente?
Usa la prueba pareada siempre que los dos conjuntos de valores provengan de los mismos sujetos (medidas repetidas) o de pares emparejados de forma natural. El emparejamiento elimina la variabilidad entre sujetos y te da más potencia estadística que tratar los grupos como independientes.
¿Qué es la dz de Cohen?
Es el tamaño del efecto para diseños pareados: la media de las diferencias dividida por la desviación estándar de las diferencias. Es lo que G*Power llama 'dz' en su módulo de prueba t pareada, así que puedes introducirla directamente en un análisis de potencia.
¿Qué hago si las diferencias no se distribuyen normalmente?
Con violaciones claras y muestras pequeñas, la prueba de rangos con signo de Wilcoxon es la alternativa no paramétrica habitual. La verificación automática de Shapiro-Wilk debajo del resultado te avisa cuando merece la pena considerarla.