Calculadora de estadística descriptiva
Pega una columna de números y obtén el resumen descriptivo completo de una sola vez: media con error estándar e intervalo de confianza del 95 %, desviación estándar y varianza, mediana con cuartiles y RIC, mínimo/máximo/rango, y las medidas de forma asimetría y curtosis (calculadas con las fórmulas de tipo 2 de SPSS/Excel, de modo que los números coinciden con lo que espera tu curso o tu tutor). La prueba de normalidad Shapiro-Wilk se ejecuta automáticamente sobre los mismos datos — la verificación que necesitas antes de decidir entre pruebas paramétricas (prueba t, ANOVA) y sus alternativas no paramétricas. Todo se calcula en tu navegador; tus datos nunca salen de tu dispositivo.
Informe con IA
Deja que la IA interprete tus resultados: un documento Word descargable en formato APA 7 / informe de negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo informo la estadística descriptiva en formato APA 7?
Las medias y desviaciones estándar se informan como M y SD, por ejemplo: "Los participantes (N = 15) respondieron rápido en promedio (M = 14.81, SD = 4.47, IC del 95 % [12.34, 17.29])". El botón de copiar te da exactamente esta cadena M/SD/N; el Informe IA construye tablas descriptivas APA completas.
¿Cuándo debo informar la mediana en lugar de la media?
Cuando la distribución es asimétrica o contiene valores atípicos: la media persigue los valores extremos y la mediana no. Una brecha grande entre media y mediana (o |asimetría| > 1) es una señal para informar la mediana y el RIC.
¿Cómo interpreto la asimetría y la curtosis?
La asimetría mide la falta de simetría: positiva = cola derecha larga, negativa = cola izquierda larga; |valores| < 1 suelen ser aceptables para pruebas basadas en la normalidad. El exceso de curtosis compara el peso de las colas con la distribución normal: positivo = colas más pesadas y más valores atípicos.
¿Qué me dice la prueba de Shapiro-Wilk?
Contrasta la hipótesis nula de que tus datos provienen de una distribución normal. p < .05 sugiere no normalidad — relevante para elegir entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Con muestras grandes detecta incluso desviaciones triviales, así que acompáñala de los valores de asimetría/curtosis de arriba.