Calculadora de Intervalo de Confianza
Calcula un intervalo de confianza directamente desde estadísticos resumidos — sin datos brutos. Para una media, introduce la media muestral, la desviación estándar y n, y elige el método t (σ poblacional desconocida — el caso habitual) o el método z (σ conocida). Para una proporción, introduce el número de éxitos y el tamaño muestral; la calculadora usa la aproximación normal de Wald y limita el intervalo a [0, 1]. Obtienes los límites del intervalo más todo lo necesario para mostrar el procedimiento: error estándar, valor crítico (t* o z*) y margen de error. APA 7 ahora espera intervalos de confianza junto a las estimaciones puntuales; el botón Informe IA formatea el resultado en una frase lista para publicar.
Informe con IA
Deja que la IA interprete tus resultados: un documento Word descargable en formato APA 7 / informe de negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se reporta un intervalo de confianza en formato APA 7?
Indica el nivel de confianza una vez y luego los límites entre corchetes justo después de la estimación: "M = 50.0, IC 95% [46.70, 53.30]". APA 7 recomienda explícitamente reportar intervalos de confianza para cada estimación puntual. El botón de copiar te da esta cadena exacta y el Informe IA la expande a un párrafo de resultados completo.
¿Método t o z para una media?
Usa t (el valor por defecto) siempre que la desviación estándar poblacional sea desconocida y la hayas estimado de la muestra — es decir, casi todos los estudios reales. El método z solo es correcto cuando σ se conoce de antemano o la muestra es muy grande, donde ambos métodos convergen de todos modos.
¿Qué significa realmente "confianza del 95%"?
Se refiere al procedimiento, no a este intervalo concreto: si repitieras el estudio muchas veces y construyeras un intervalo cada vez, alrededor del 95% de esos intervalos contendrían el verdadero valor poblacional. No es una probabilidad del 95% de que el valor verdadero esté dentro de este intervalo en particular — una malinterpretación común.