Calculateur d'ANOVA à deux facteurs
L'ANOVA à deux facteurs répond à trois questions à la fois : le facteur A a-t-il un effet, le facteur B a-t-il un effet, et — souvent la partie la plus intéressante — interagissent-ils, de sorte que l'effet d'un facteur dépend du niveau de l'autre ? Choisissez le nombre de niveaux de chaque facteur, collez les observations de chaque cellule et lisez le tableau ANOVA complet avec F, p et η² partiel pour les deux effets principaux et l'interaction. Ce calculateur gère les plans équilibrés (le même nombre d'observations dans chaque cellule), pour lesquels les sommes des carrés classiques sont sans ambiguïté — la même configuration que vous exécuteriez avec aov() dans R ou une ANOVA factorielle standard dans SPSS. Les résultats sont vérifiés par rapport à R avec au moins six chiffres significatifs.
Rapport IA
Laissez l'IA interpréter vos résultats : un document Word téléchargeable au format APA 7 / rapport professionnel.
Questions fréquentes
Comment rapporter les résultats d'une ANOVA à deux facteurs au format APA 7 ?
Rapportez chaque effet principal et l'interaction séparément, par exemple : « Il y avait un effet principal significatif de la dose, F(2, 18) = 157.44, p < .001, ηp² = .95, et une interaction dose × sexe significative, F(2, 18) = 11.15, p < .001, ηp² = .55. » Le Rapport IA rédige la section de résultats complète, tableau ANOVA compris.
Que signifie une interaction significative ?
Elle signifie que l'effet d'un facteur change selon les niveaux de l'autre — par exemple, un traitement qui fonctionne pour un groupe mais pas pour un autre. Lorsque l'interaction est significative, interprétez les effets principaux avec prudence et examinez les moyennes des cellules.
Pourquoi ce calculateur exige-t-il un plan équilibré ?
Avec des tailles de cellules égales, les sommes des carrés de type I, II et III coïncident et les résultats sont sans ambiguïté. Les plans factoriels déséquilibrés exigent de choisir parmi ces types (généralement le type III dans SPSS) ; ce choix se fait de préférence dans un logiciel de statistiques complet.
Qu'est-ce que l'êta carré partiel ?
L'η² partiel est la part de variance expliquée par un effet après exclusion de la variance expliquée par les autres effets — la taille d'effet que SPSS affiche pour l'ANOVA factorielle. Repères approximatifs : .01 petit, .06 moyen, .14 grand.