Calculateur du Test H de Kruskal-Wallis
Le test de Kruskal-Wallis compare trois groupes indépendants ou plus via les rangs — l'alternative non paramétrique à l'ANOVA à un facteur pour données asymétriques, mesures ordinales ou petits échantillons inégaux. Saisissez un groupe par ligne et obtenez la statistique H corrigée des ex æquo, ses degrés de liberté khi-deux, la valeur p et la taille d'effet epsilon carré, avec le n et la médiane de chaque groupe. Les résultats correspondent au kruskal.test() de R à au moins quatre chiffres significatifs, correction des ex æquo comprise. Un H significatif indique qu'au moins un groupe diffère — des tests de Mann-Whitney par paires (avec correction pour comparaisons multiples) ou le test de Dunn localisent ensuite où.
Rapport IA
Laissez l'IA interpréter vos résultats : un document Word téléchargeable au format APA 7 / rapport professionnel.
Questions fréquentes
Comment rapporter un test de Kruskal-Wallis au format APA 7 ?
Rapportez H (souvent écrit χ² ou H avec dl), la valeur p et une taille d'effet, p. ex. : « Les scores différaient entre les trois conditions, H(2) = 7.62, p = .022, ε² = .32 », généralement avec les médianes des groupes. Le bouton Rapport IA produit le paragraphe de résultats APA 7 complet.
Quand utiliser Kruskal-Wallis plutôt que l'ANOVA à un facteur ?
Quand les hypothèses de l'ANOVA sont violées : résidus nettement non normaux, mesures ordinales, ou petits groupes avec valeurs aberrantes ou variances très inégales. Avec des données à peu près normales, l'ANOVA a plus de puissance et fournit directement les tests post-hoc de Tukey — vérifiez d'abord la normalité par groupe (voir notre outil ANOVA).
Le test est significatif — comment trouver quels groupes diffèrent ?
Poursuivez avec des comparaisons par paires : le test de Dunn est le standard, ou des tests U de Mann-Whitney par paires avec correction de Bonferroni (ou Holm) du niveau α. Notre outil Mann-Whitney traite chaque paire ; divisez 0,05 par le nombre de comparaisons pour le seuil de Bonferroni.