Calculateur d'analyse de puissance : ANOVA à un facteur
Planifiez la taille d'échantillon d'une ANOVA à un facteur comme le fait G*Power — dans le navigateur. Saisissez le nombre de groupes, la taille d'effet attendue f de Cohen, votre alpha et la puissance cible, et obtenez la taille d'échantillon requise par groupe, calculée à partir de la loi F non centrale exacte (paramètres identiques au module « ANOVA: fixed effects, omnibus » de G*Power et à pwr.anova.test de R). Passez à « Trouver la puissance » pour vérifier ce qu'un échantillon déjà collecté peut détecter. Si vous ne disposez que d'un êta carré (η²) issu de la littérature, convertissez-le d'abord en f avec notre convertisseur de tailles d'effet : f = √(η²/(1 − η²)) — par exemple η² = .06 donne f = 0.25, l'effet « moyen » conventionnel.
Rapport IA
Laissez l'IA interpréter vos résultats : un document Word téléchargeable au format APA 7 / rapport professionnel.
Questions fréquentes
De combien de participants ai-je besoin pour une ANOVA à un facteur ?
Pour trois groupes, un effet moyen (f = 0.25), α = .05 et une puissance de 80 %, il faut 53 participants par groupe (159 au total). Plus de groupes ou des effets plus petits augmentent l'exigence ; le calculateur donne le nombre exact pour votre plan.
Comment convertir l'êta carré en f de Cohen ?
f = √(η² / (1 − η²)). Ainsi η² = .01 → f ≈ 0.10 (petit), η² = .06 → f ≈ 0.25 (moyen), η² = .14 → f ≈ 0.40 (grand). Notre convertisseur de tailles d'effet le fait automatiquement, y compris dans le sens inverse.
Comment rapporter une analyse de puissance pour l'ANOVA au format APA ?
Par exemple : « Une analyse de puissance a priori (ANOVA à un facteur, trois groupes, f = 0.25, α = .05, puissance = .80) a indiqué une taille d'échantillon requise de 53 par groupe (N = 159). » Le Rapport IA rédige pour vous ce paragraphe de la section méthode.
Cela fonctionne-t-il pour l'ANOVA à mesures répétées ou factorielle ?
Ce module couvre le plan inter-sujets à un facteur (test omnibus). Les plans à mesures répétées et factoriels nécessitent des paramètres supplémentaires (corrélation entre les mesures, nombre de mesures) ; ces modules sont sur notre feuille de route.