Calculateur de Score Z
Un score z exprime une valeur en unités d'écart type : z = (x − μ) / σ. Saisissez votre valeur brute avec la moyenne et l'écart type — ou tapez z directement — et obtenez le rang centile ainsi que les trois probabilités de queue : P(Z < z), P(Z > z) et la probabilité bilatérale utilisée dans les tests de signification. Les probabilités normales correspondent au pnorm de R à au moins six chiffres significatifs ; les résultats concordent donc avec les tables z standard et tout logiciel de statistiques. Usages typiques : comparer des scores d'échelles différentes (QI, normes d'examens, valeurs de laboratoire), repérer des valeurs aberrantes et convertir un z en valeur p d'un test z.
Rapport IA
Laissez l'IA interpréter vos résultats : un document Word téléchargeable au format APA 7 / rapport professionnel.
Questions fréquentes
Comment rapporter un score z au format APA 7 ?
Pour un test z, rapportez la statistique et la valeur p exacte : « z = 1.96, p = .050 ». Comme note standard descriptive, donnez la valeur avec sa moyenne et son ET de référence, p. ex. « le score était à 2,0 ET au-dessus de la moyenne (z = 2.00, 98e centile) ». Le Rapport IA rédige la phrase APA complète à partir de vos chiffres.
Que m'apprend exactement un score z ?
Combien d'écarts types séparent une valeur de la moyenne, au-dessus (z positif) ou en dessous (z négatif). Comme z supprime les unités d'origine, des scores d'échelles différentes deviennent comparables. Sous une loi normale, environ 68 % des valeurs sont à ±1, 95 % à ±2 et 99,7 % à ±3.
Quel est le lien entre score z et centile ?
Le centile est la probabilité normale cumulée P(Z < z) multipliée par 100. Un z de 0 correspond au 50e centile, z = 1,28 environ au 90e, z = 1,64 environ au 95e. Cette correspondance n'est exacte que si la distribution sous-jacente est (approximativement) normale.