Calculateur de Valeur p
Transformez n'importe quelle statistique de test en sa valeur p exacte en une étape : choisissez la distribution (z, t, khi-deux ou F), saisissez la statistique et ses degrés de liberté, puis la latéralité. Le calculateur utilise les mêmes fonctions de distribution que R (pnorm, pt, pchisq, pf), vérifiées à au moins six chiffres significatifs — le résultat correspond à SPSS, R ou aux tables de votre manuel. Utilisez-le pour terminer un calcul à la main, vérifier un devoir ou retrouver la valeur p exacte qu'un article ne rapporte que comme « p < .05 ». Les tests khi-deux et F sont unilatéraux à droite par convention ; pour z et t, vous pouvez basculer entre bilatéral et unilatéral (gauche/droite). Tout s'exécute dans votre navigateur — rien n'est téléversé.
Rapport IA
Laissez l'IA interpréter vos résultats : un document Word téléchargeable au format APA 7 / rapport professionnel.
Questions fréquentes
Comment rapporter une valeur p au format APA 7 ?
Rapportez la valeur p exacte à deux ou trois décimales sans zéro initial, p. ex. « p = .031 » ; n'utilisez une inégalité que pour les très petites valeurs : « p < .001 ». La valeur p accompagne toujours la statistique et ses degrés de liberté, p. ex. « t(24) = 2.31, p = .030 ». Le bouton Rapport IA transforme votre résultat en une phrase de résultats APA 7 complète.
Dois-je utiliser une valeur p unilatérale ou bilatérale ?
Le bilatéral est le standard par défaut : il teste une différence dans les deux directions et c'est ce que rapportent SPSS et R. N'utilisez l'unilatéral que si la direction a été fixée avant la collecte des données et que la direction opposée n'a aucun sens pour votre hypothèse — et signalez-le explicitement dans le rapport.
Pourquoi pas de choix de latéralité pour le khi-deux et le F ?
Les statistiques khi-deux et F sont des mesures d'écarts au carré : tout écart à l'hypothèse nulle, quelle que soit sa direction, pousse la statistique vers la droite. Le test conventionnel ne regarde donc que la queue droite — c'est ce que calculent pchisq(..., lower.tail=FALSE) et pf(..., lower.tail=FALSE) dans R.