Calculateur d'Intervalle de Confiance
Calculez un intervalle de confiance directement à partir de statistiques résumées — sans données brutes. Pour une moyenne, saisissez la moyenne d'échantillon, l'écart type et n, puis choisissez la méthode t (écart type de population inconnu — le cas habituel) ou la méthode z (σ connu). Pour une proportion, saisissez le nombre de succès et la taille d'échantillon ; le calculateur utilise l'approximation normale de Wald et borne l'intervalle à [0, 1]. Vous obtenez les bornes de l'intervalle plus tout ce qu'il faut pour détailler le calcul : erreur type, valeur critique (t* ou z*) et marge d'erreur. L'APA 7 attend désormais des intervalles de confiance à côté des estimations ponctuelles — le bouton Rapport IA met le résultat en phrase prête à publier.
Rapport IA
Laissez l'IA interpréter vos résultats : un document Word téléchargeable au format APA 7 / rapport professionnel.
Questions fréquentes
Comment rapporter un intervalle de confiance au format APA 7 ?
Indiquez le niveau de confiance une fois, puis les bornes entre crochets juste après l'estimation : « M = 50.0, IC à 95 % [46.70, 53.30] ». L'APA 7 encourage explicitement à rapporter un intervalle de confiance pour chaque estimation ponctuelle. Le bouton copier fournit exactement cette chaîne, et le Rapport IA la développe en paragraphe de résultats complet.
Méthode t ou z pour une moyenne ?
Utilisez t (le défaut) dès que l'écart type de population est inconnu et estimé à partir de l'échantillon — c'est-à-dire presque toutes les études réelles. La méthode z n'est correcte que lorsque σ est réellement connu à l'avance ou que l'échantillon est très grand, auquel cas les deux méthodes convergent de toute façon.
Que signifie vraiment « confiance à 95 % » ?
Cela concerne la procédure, pas cet intervalle particulier : si vous répétiez l'étude de nombreuses fois en construisant un intervalle à chaque fois, environ 95 % de ces intervalles contiendraient la vraie valeur de population. Ce n'est pas une probabilité de 95 % que la vraie valeur soit dans cet intervalle précis — une mauvaise lecture fréquente.