Calculateur de test du khi-deux
Testez si deux variables catégorielles sont liées (test d'indépendance) ou si les fréquences observées correspondent aux proportions attendues (test d'ajustement). Collez votre tableau de contingence — toute taille à partir de 2×2 — et obtenez la statistique χ², les degrés de liberté, la valeur p exacte, les tailles d'effet (V de Cramér, et φ pour les tableaux 2×2) ainsi que le tableau complet des effectifs théoriques. Pour les tableaux 2×2, la correction de continuité de Yates est appliquée par défaut, comme dans chisq.test() de R ; vous pouvez la désactiver d'un clic. Lorsqu'un effectif théorique tombe en dessous de 5, le calculateur vous avertit automatiquement — la condition classique de validité du khi-deux. Tous les résultats sont vérifiés par rapport à R avec au moins six chiffres significatifs.
Rapport IA
Laissez l'IA interpréter vos résultats : un document Word téléchargeable au format APA 7 / rapport professionnel.
Questions fréquentes
Comment rapporter les résultats du khi-deux au format APA 7 ?
Rapportez χ² avec les degrés de liberté et la taille d'échantillon, la valeur p et une taille d'effet, par exemple : « Le traitement et le résultat étaient significativement associés, χ²(1, N = 80) = 4.14, p = .042, φ = .25. » Le bouton Rapport IA produit la rédaction APA 7 complète à partir de votre tableau.
Quand utiliser la correction de continuité de Yates ?
Uniquement pour les tableaux 2×2. Elle rend le test légèrement conservateur, compensant le caractère discret des effectifs ; R l'applique par défaut. Pour les tableaux plus grands, elle n'est pas utilisée. Si vos effectifs théoriques sont très petits, envisagez plutôt le test exact de Fisher.
Qu'est-ce que le V de Cramér et quelle valeur doit-il atteindre ?
Le V de Cramér ramène la statistique du khi-deux sur une échelle de 0 à 1, ce qui permet de comparer des tableaux de tailles différentes. Repères approximatifs pour un tableau 2×2 : association de .10 petite, .30 moyenne, .50 forte.
Que signifie l'avertissement « effectif théorique inférieur à 5 » ?
La valeur p du khi-deux est une approximation qui devient peu fiable lorsque les effectifs théoriques des cellules sont petits. La règle courante : tous les effectifs théoriques ≥ 5 (ou au moins 80 % d'entre eux). Avec des effectifs plus petits, regroupez des catégories ou utilisez le test exact de Fisher.