Calculateur du Test U de Mann-Whitney
Le test U de Mann-Whitney (aussi appelé test de la somme des rangs de Wilcoxon) compare deux groupes indépendants sans supposer la normalité — l'alternative de référence au test t indépendant pour données asymétriques, échelles ordinales ou petits échantillons. Collez les deux groupes et obtenez U, l'approximation z avec correction des ex æquo et de continuité, la valeur p bilatérale et la taille d'effet basée sur les rangs r = |z|/√N. Les résultats correspondent au wilcox.test(x, y) de R (approximation normale) à au moins quatre chiffres significatifs, gestion des ex æquo comprise. Les médianes des groupes et leur différence sont aussi affichées, car les conclusions de Mann-Whitney se formulent généralement en termes de médianes ou de distributions de rangs.
Rapport IA
Laissez l'IA interpréter vos résultats : un document Word téléchargeable au format APA 7 / rapport professionnel.
Questions fréquentes
Comment rapporter un test U de Mann-Whitney au format APA 7 ?
Rapportez U, l'approximation z, le p exact et une taille d'effet, p. ex. : « Les scores du groupe A étaient supérieurs à ceux du groupe B, U = 58, z = 1.50, p = .133, r = .35 », idéalement avec les médianes des groupes. Le bouton Rapport IA génère le paragraphe de résultats APA 7 complet à partir de vos données.
Quand utiliser Mann-Whitney plutôt que le test t indépendant ?
Quand les hypothèses du test t vacillent : distributions nettement asymétriques, mesures ordinales (type Likert), petits échantillons avec valeurs aberrantes. Si les données sont à peu près normales, le test t a un peu plus de puissance — lancer un Shapiro-Wilk par groupe (voir notre outil de test t) aide à trancher.
Le calculateur gère-t-il les ex æquo, et pourquoi mon p diffère-t-il légèrement d'une table ?
Oui — la variance est corrigée pour les ex æquo et une correction de continuité de 0,5 est appliquée, exactement comme wilcox.test de R avec exact=FALSE. Les tables pour petits échantillons utilisent la distribution exacte de permutation, d'où de petites différences attendues ; l'approximation normale est la pratique standard dès n ≳ 10 par groupe.