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Calculadora de ANOVA de um fator (+ Tukey HSD)

Execute uma análise de variância de um fator completa no navegador — sem necessidade de licença do SPSS. Cole cada grupo na sua própria linha e obtenha a tabela ANOVA completa (SQ, gl, QM, F, p), os tamanhos do efeito (η², ω², f de Cohen) e — ao contrário da maioria das calculadoras gratuitas — as comparações post-hoc Tukey HSD com valores p ajustados e intervalos de confiança simultâneos de 95%, para saber exatamente que grupos diferem. O teste de Levene de homogeneidade das variâncias e as verificações de normalidade Shapiro-Wilk por grupo são executados automaticamente, com avisos em linguagem clara. Cada número é verificado contra o aov() e o TukeyHSD() do R com pelo menos seis dígitos significativos.

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Perguntas frequentes

Como relato os resultados de uma ANOVA de um fator no formato APA 7?

Relate F com os dois graus de liberdade, o valor p e um tamanho do efeito, por exemplo: "O efeito do grupo sobre a pontuação foi significativo, F(2, 21) = 38.72, p < .001, η² = .79. As comparações Tukey HSD mostraram que o Grupo 3 pontuou mais alto do que os outros dois grupos (p < .01)". O Relatório IA gera o parágrafo e a tabela APA completos.

O que é o teste Tukey HSD e quando preciso dele?

Um F de ANOVA significativo apenas indica que pelo menos um grupo difere — não qual. O teste da Diferença Honestamente Significativa de Tukey compara cada par de grupos mantendo a taxa de erro global em 5%, e é por isso que os seus valores p ajustados são o seguimento padrão de uma ANOVA de um fator significativa.

Qual é a diferença entre eta quadrado e ómega quadrado?

Ambos estimam a proporção da variância total explicada pelo fator de grupo. O eta quadrado (η²) é mais simples, mas ligeiramente otimista em amostras pequenas; o ómega quadrado (ω²) corrige esse viés e é o valor que muitas revistas preferem atualmente.

Posso usar a ANOVA com grupos de tamanhos desiguais?

Sim — a ANOVA de um fator e esta calculadora lidam com n desiguais sem problemas (as comparações de Tukey usam a correção de Tukey-Kramer). Certifique-se apenas de que cada grupo tem pelo menos duas observações e verifique o aviso de Levene quanto a diferenças de variância.