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Calculadora de teste t para amostras emparelhadas

O teste t emparelhado compara duas medições feitas nos mesmos sujeitos — antes/depois de uma intervenção, duas condições ou pares emparelhados. Cole as duas colunas de medição (ou indique o número de pares com a média e o DP das diferenças) e obtenha de imediato a estatística t, o valor p, a diferença média com o intervalo de confiança de 95% e o tamanho do efeito dz de Cohen. O pressuposto-chave do teste — que as diferenças seguem uma distribuição normal — é verificado automaticamente com o Shapiro-Wilk, e uma interpretação em linguagem clara explica o que os números significam. Os resultados coincidem com o t.test(paired = TRUE) do R com pelo menos seis dígitos significativos; o Relatório IA transforma-os num parágrafo APA 7.

Relatório com IA

Deixe a IA interpretar seus resultados: um documento Word para download em formato APA 7 / relatório de negócios.

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Perguntas frequentes

Como relato os resultados de um teste t emparelhado no formato APA 7?

Inclua a diferença média, t com os gl, o valor p e o tamanho do efeito, por exemplo: "As pontuações melhoraram significativamente do pré-teste para o pós-teste, t(9) = 3.25, p = .010, dz = 1.03, IC de 95% da diferença [0.21, 1.09]". O botão Relatório IA escreve por si o parágrafo de resultados APA completo.

Quando devo usar um teste t emparelhado em vez de um teste t independente?

Use o teste emparelhado sempre que os dois conjuntos de valores provierem dos mesmos sujeitos (medidas repetidas) ou de pares naturalmente emparelhados. O emparelhamento elimina a variabilidade entre sujeitos e dá-lhe mais poder estatístico do que tratar os grupos como independentes.

O que é o dz de Cohen?

É o tamanho do efeito para desenhos emparelhados: a média das diferenças dividida pelo desvio padrão das diferenças. É o que o G*Power chama 'dz' no seu módulo de teste t emparelhado, pelo que pode inseri-lo diretamente numa análise de poder.

E se as diferenças não seguirem uma distribuição normal?

Com violações claras e amostras pequenas, o teste de postos com sinais de Wilcoxon é a alternativa não paramétrica habitual. A verificação automática de Shapiro-Wilk abaixo do resultado avisa quando vale a pena considerá-lo.