Calculadora de ANOVA de dois fatores
A ANOVA de dois fatores responde a três perguntas ao mesmo tempo: o fator A importa? O fator B importa? E — muitas vezes a parte mais interessante — interagem entre si, de modo que o efeito de um fator depende do nível do outro? Escolha o número de níveis de cada fator, cole as observações de cada célula e leia a tabela ANOVA completa com F, p e η² parcial para os dois efeitos principais e a interação. Esta calculadora lida com desenhos balanceados (o mesmo número de observações em cada célula), nos quais as somas de quadrados clássicas não são ambíguas — a mesma configuração que executaria com o aov() no R ou com uma ANOVA fatorial padrão no SPSS. Resultados verificados contra o R com pelo menos seis dígitos significativos.
Relatório com IA
Deixe a IA interpretar seus resultados: um documento Word para download em formato APA 7 / relatório de negócios.
Perguntas frequentes
Como relato os resultados de uma ANOVA de dois fatores no formato APA 7?
Relate cada efeito principal e a interação separadamente, por exemplo: "Houve um efeito principal significativo da dose, F(2, 18) = 157.44, p < .001, ηp² = .95, e uma interação significativa dose × género, F(2, 18) = 11.15, p < .001, ηp² = .55". O Relatório IA escreve a secção de resultados completa, incluindo a tabela ANOVA.
O que significa uma interação significativa?
Significa que o efeito de um fator muda consoante os níveis do outro — por exemplo, um tratamento que funciona num grupo mas não noutro. Quando a interação é significativa, interprete os efeitos principais com cautela e examine as médias das células.
Porque é que esta calculadora exige um desenho balanceado?
Com células de tamanhos iguais, as somas de quadrados de Tipo I, II e III coincidem e os resultados não são ambíguos. Os desenhos fatoriais não balanceados exigem escolher entre esses tipos (tipicamente o Tipo III no SPSS); essa escolha é melhor feita num pacote estatístico completo.
O que é o eta quadrado parcial?
O η² parcial é a proporção de variância explicada por um efeito depois de excluir a variância explicada pelos outros efeitos — o tamanho do efeito que o SPSS apresenta para a ANOVA fatorial. Referências aproximadas: 0,01 pequeno, 0,06 médio, 0,14 grande.