Calculadora de teste t para amostras independentes
Compare as médias de dois grupos independentes sem instalar o SPSS nem lutar com a sintaxe: cole os seus dados brutos (ou indique apenas n, média e desvio padrão de cada grupo) e obtenha de imediato a estatística t, os graus de liberdade, o valor p exato, a diferença de médias com o respetivo intervalo de confiança de 95% e os tamanhos do efeito (d de Cohen, g de Hedges). A correção de Welch — a opção recomendada por defeito quando as variâncias diferem — é aplicada automaticamente, a menos que escolha o teste clássico de variâncias combinadas (Student). Ao contrário da maioria das calculadoras online, as verificações de pressupostos são executadas automaticamente: o Shapiro-Wilk testa a normalidade em cada grupo e o teste de Levene verifica a igualdade das variâncias, com um aviso em linguagem clara quando algo parece fora do lugar. Resultados verificados contra o t.test() do R com pelo menos seis dígitos significativos.
Relatório com IA
Deixe a IA interpretar seus resultados: um documento Word para download em formato APA 7 / relatório de negócios.
Perguntas frequentes
Como relato os resultados de um teste t independente no formato APA 7?
Relate a estatística t com os graus de liberdade, o valor p e um tamanho do efeito, por exemplo: "O Grupo A pontuou significativamente mais alto do que o Grupo B, t(19.43) = 4.33, p < .001, d = 1.79, IC de 95% [1.47, 4.23]". O botão Relatório IA gera um parágrafo de resultados APA 7 completo em documento Word a partir dos seus números.
Devo usar o teste t de Welch ou o de Student (variâncias combinadas)?
O teste t de Welch é a escolha mais segura por defeito: não assume variâncias iguais e quase não perde poder quando as variâncias são de facto iguais. Use o teste combinado apenas quando tiver boas razões para assumir variâncias iguais — esta calculadora executa o teste de Levene automaticamente para o ajudar a decidir.
Posso executar o teste apenas com médias e desvios padrão?
Sim. Mude para a entrada de resumo e indique n, média e DP de cada grupo — exatamente o que encontra nos artigos publicados. Os resultados são idênticos aos calculados a partir dos dados brutos.
O que significa aqui o d de Cohen?
O d de Cohen exprime a diferença de médias em unidades de desvio padrão combinado. Como regra prática: 0,2 é pequeno, 0,5 médio e 0,8 grande. O g de Hedges é a versão corrigida para amostras pequenas, apresentada ao lado.