Calculadora de Intervalo de Confiança
Calcule um intervalo de confiança diretamente de estatísticas resumidas — sem dados brutos. Para uma média, insira a média amostral, o desvio padrão e n, e escolha o método t (DP populacional desconhecido — o caso habitual) ou o método z (σ conhecido). Para uma proporção, insira o número de sucessos e o tamanho amostral; a calculadora usa a aproximação normal de Wald e limita o intervalo a [0, 1]. Você recebe os limites do intervalo mais tudo o que precisa para mostrar o procedimento: erro padrão, valor crítico (t* ou z*) e margem de erro. A APA 7 agora espera intervalos de confiança junto às estimativas pontuais — o botão Relatório IA formata o resultado em uma frase pronta para publicação.
Relatório com IA
Deixe a IA interpretar seus resultados: um documento Word para download em formato APA 7 / relatório de negócios.
Perguntas frequentes
Como relatar um intervalo de confiança no formato APA 7?
Informe o nível de confiança uma vez e depois os limites entre colchetes logo após a estimativa: "M = 50.0, IC 95% [46.70, 53.30]". A APA 7 recomenda explicitamente relatar intervalos de confiança para cada estimativa pontual. O botão copiar fornece exatamente essa cadeia, e o Relatório IA a expande em um parágrafo de resultados completo.
Método t ou z para uma média?
Use t (o padrão) sempre que o desvio padrão populacional for desconhecido e estimado a partir da amostra — ou seja, quase todo estudo real. O método z só é correto quando σ é realmente conhecido de antemão ou a amostra é muito grande, situação em que os dois métodos convergem de qualquer forma.
O que significa realmente "confiança de 95%"?
Refere-se ao procedimento, não a este intervalo específico: se você repetisse o estudo muitas vezes e construísse um intervalo a cada vez, cerca de 95% desses intervalos conteriam o verdadeiro valor populacional. Não é uma probabilidade de 95% de que o valor verdadeiro esteja neste intervalo em particular — um erro de leitura comum.