Calculadora de análise de poder: ANOVA de um fator
Planeie o tamanho da amostra de uma ANOVA de um fator tal como o G*Power faz — no navegador. Insira o número de grupos, o tamanho do efeito esperado f de Cohen, o seu alfa e o poder-alvo, e obtenha o tamanho de amostra necessário por grupo calculado com a distribuição F não central exata (parâmetros idênticos ao módulo 'ANOVA: fixed effects, omnibus' do G*Power e ao pwr.anova.test do R). Mude para 'encontrar poder' para verificar o que uma amostra já recolhida consegue detetar. Se só tiver um eta quadrado (η²) da literatura, converta-o primeiro em f com o nosso Conversor de tamanhos do efeito: f = √(η²/(1 − η²)) — por exemplo, η² = 0,06 dá f = 0,25, o efeito 'médio' convencional.
Relatório com IA
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Perguntas frequentes
De quantos participantes preciso para uma ANOVA de um fator?
Para três grupos, um efeito médio (f = 0,25), α = .05 e 80% de poder, precisa de 53 participantes por grupo (159 no total). Mais grupos ou efeitos menores aumentam o requisito; a calculadora dá o número exato para o seu desenho.
Como converto eta quadrado em f de Cohen?
f = √(η² / (1 − η²)). Assim, η² = 0,01 → f ≈ 0,10 (pequeno), η² = 0,06 → f ≈ 0,25 (médio), η² = 0,14 → f ≈ 0,40 (grande). A nossa ferramenta Conversor de tamanhos do efeito faz isto automaticamente, incluindo a direção inversa.
Como relato uma análise de poder de ANOVA no formato APA?
Por exemplo: "Uma análise de poder a priori (ANOVA de um fator, três grupos, f = 0.25, α = .05, poder = .80) indicou um tamanho de amostra necessário de 53 por grupo (N = 159)". O Relatório IA escreve por si este parágrafo da secção de método.
Funciona para ANOVA de medidas repetidas ou fatorial?
Este módulo cobre o desenho entre sujeitos de um fator (omnibus). Os desenhos de medidas repetidas e fatoriais exigem parâmetros adicionais (correlação entre medidas, número de medições); esses módulos estão no nosso roteiro.