Calculadora de teste qui-quadrado
Teste se duas variáveis categóricas estão relacionadas (teste de independência) ou se as frequências observadas correspondem às proporções esperadas (qualidade do ajuste). Cole a sua tabela de contingência — de qualquer tamanho a partir de 2×2 — e obtenha a estatística χ², os graus de liberdade, o valor p exato, os tamanhos do efeito (V de Cramér e φ para tabelas 2×2), além da tabela completa de frequências esperadas. Para tabelas 2×2, a correção de continuidade de Yates é aplicada por defeito, tal como no chisq.test() do R; pode desativá-la com um clique. Quando alguma frequência esperada fica abaixo de 5, a calculadora avisa automaticamente — a condição clássica de validade do qui-quadrado. Todos os resultados verificados contra o R com pelo menos seis dígitos significativos.
Relatório com IA
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Perguntas frequentes
Como relato os resultados do qui-quadrado no formato APA 7?
Relate χ² com os graus de liberdade e o tamanho da amostra, o valor p e um tamanho do efeito, por exemplo: "O tratamento e o resultado estiveram significativamente associados, χ²(1, N = 80) = 4.14, p = .042, φ = .25". O botão Relatório IA produz a redação APA 7 completa a partir da sua tabela.
Quando devo usar a correção de continuidade de Yates?
Apenas para tabelas 2×2. Torna o teste ligeiramente conservador, compensando o caráter discreto das contagens; o R aplica-a por defeito. Em tabelas maiores não é usada. Se as suas frequências esperadas forem muito pequenas, considere antes o teste exato de Fisher.
O que é o V de Cramér e que magnitude deve ter?
O V de Cramér escala a estatística qui-quadrado para um intervalo de 0 a 1, permitindo comparar tabelas de tamanhos diferentes. Referências aproximadas para uma tabela 2×2: 0,10 associação pequena, 0,30 média, 0,50 grande.
O que significa o aviso de 'frequência esperada abaixo de 5'?
O valor p do qui-quadrado é uma aproximação que se torna pouco fiável quando as frequências esperadas das células são pequenas. A regra comum: todas as frequências esperadas ≥ 5 (ou pelo menos 80% delas). Com contagens menores, combine categorias ou use o teste exato de Fisher.