Calculadora de análise de poder: teste t
De quantos participantes precisa? Responda à pergunta favorita da comissão de ética sem descarregar o G*Power: escolha o tipo de teste (duas amostras independentes, emparelhado ou uma amostra), insira o tamanho do efeito esperado d de Cohen, o seu nível alfa e o poder-alvo, e obtenha o tamanho de amostra necessário por grupo — calculado com a distribuição t não central exata, coincidindo com o G*Power e o power.t.test() do R com pelo menos seis dígitos significativos. O mesmo ecrã também funciona ao contrário (post-hoc): insira um tamanho de amostra para ver o poder que realmente alcançou. Convenções: d = 0,2 pequeno, 0,5 médio, 0,8 grande; 80% de poder com α = .05 é o padrão habitual de planeamento.
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Perguntas frequentes
De quantos participantes preciso para um teste t?
Para um efeito médio (d = 0,5), α = .05 bilateral e 80% de poder, precisa de 64 participantes por grupo (128 no total) num teste t independente, ou de 34 pares num desenho emparelhado. Efeitos esperados menores aumentam o requisito de forma acentuada — d = 0,2 exige 394 por grupo.
Esta calculadora é equivalente ao G*Power?
Sim, para testes t: usa os mesmos parâmetros (tamanho do efeito d, α, poder, caudas) e a mesma distribuição t não central exata, pelo que os tamanhos de amostra e os valores de poder coincidem com os módulos de 'médias' do G*Power. Funciona no navegador, sem nada para instalar.
Como relato uma análise de poder no formato APA?
Indique o software/método, o teste, os parâmetros e o resultado, por exemplo: "Uma análise de poder a priori para um teste t de amostras independentes (bilateral, d = 0.5, α = .05, poder = .80) indicou uma amostra necessária de 64 participantes por grupo". O Relatório IA formata este parágrafo de justificação para a sua secção de método.
Que tamanho do efeito devo assumir se não tiver dados-piloto?
Use tamanhos do efeito de estudos publicados sobre questões semelhantes, ou uma estimativa meta-analítica; na falta disso, calcule o poder para o menor efeito que ainda seria relevante na prática (SESOI). Evite recorrer por defeito a 'médio' sem justificação — os revisores pedem-na cada vez mais.