Calculadora de análise de poder: duas proporções
Está a comparar duas taxas de conversão, taxas de sucesso ou prevalências? Insira as duas proporções que espera (digamos, 40% contra 60%), o seu alfa e o poder-alvo, e obtenha o tamanho de amostra necessário por grupo. A calculadora converte as proporções no tamanho do efeito h de Cohen através da transformação arco-seno — exatamente a parametrização que o G*Power e o pwr.2p.test do R usam — pelo que os resultados coincidem com essas ferramentas com pelo menos seis dígitos significativos. Serve tanto para testes de hipóteses clássicos como para planear testes A/B: o modo 'encontrar poder' mostra que diferença o seu tráfego consegue realisticamente detetar. Note que proporções próximas de 0 ou de 1 são mais fáceis de distinguir do que a mesma diferença absoluta perto de 50% — o h capta isto automaticamente.
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Perguntas frequentes
De quantos utilizadores preciso por variante num teste A/B?
Insira a sua taxa de base (p. ex., 0,40) e a taxa que espera alcançar (p. ex., 0,50), mantenha α = .05 e 80% de poder, e leia o n por grupo — cerca de 387 por variante neste exemplo (h = 0,20). Reduzir para metade a diferença detetável aproximadamente quadruplica o requisito.
O que é o h de Cohen?
h = 2·arcsin(√p₁) − 2·arcsin(√p₂) — um tamanho do efeito para proporções que torna os cálculos de poder precisos em todo o intervalo de 0 a 1. Referências: 0,2 pequeno, 0,5 médio, 0,8 grande. A calculadora calcula-o automaticamente a partir das suas proporções.
Como relato esta análise de poder no formato APA?
Por exemplo: "Uma análise de poder a priori para um teste z de duas proporções (p₁ = .40, p₂ = .60, h = 0.41, α = .05, bilateral, poder = .80) indicou 48 participantes por grupo". O Relatório IA formata o parágrafo de justificação completo.
Assume-se que os grupos têm o mesmo tamanho?
Sim — o desenho clássico com n igual por grupo, que também é o mais eficiente. Para uma alocação desigual planeada, uma abordagem aproximada é calcular o poder para a média harmónica dos tamanhos dos grupos.