Calcolatore ANOVA a due vie
L'ANOVA a due vie risponde a tre domande contemporaneamente: il fattore A conta, il fattore B conta e — spesso la parte più interessante — interagiscono, cosicché l'effetto di un fattore dipende dal livello dell'altro? Scegli il numero di livelli per ciascun fattore, incolla le osservazioni per ogni cella e leggi la tabella ANOVA completa con F, p e η² parziale per entrambi gli effetti principali e l'interazione. Questo calcolatore gestisce disegni bilanciati (lo stesso numero di osservazioni in ogni cella), dove le somme dei quadrati classiche sono univoche — la stessa impostazione che eseguiresti con aov() in R o con un'ANOVA fattoriale standard in SPSS. I risultati sono verificati rispetto a R fino ad almeno sei cifre significative.
Report IA
Lascia che l'IA interpreti i tuoi risultati: un documento Word scaricabile in formato APA 7 / report aziendale.
Domande frequenti
Come si riportano i risultati dell'ANOVA a due vie in formato APA 7?
Riporta ciascun effetto principale e l'interazione separatamente, ad esempio: "C'era un effetto principale significativo della dose, F(2, 18) = 157.44, p < .001, ηp² = .95, e un'interazione dose × genere significativa, F(2, 18) = 11.15, p < .001, ηp² = .55." Il Report AI scrive la sezione dei risultati completa, tabella ANOVA inclusa.
Cosa significa un'interazione significativa?
Significa che l'effetto di un fattore cambia attraverso i livelli dell'altro — per esempio, un trattamento che funziona per un gruppo ma non per un altro. Quando l'interazione è significativa, interpreta gli effetti principali con cautela e osserva le medie delle celle.
Perché questo calcolatore richiede un disegno bilanciato?
Con celle di uguale dimensione, le somme dei quadrati di Tipo I, II e III coincidono e i risultati sono univoci. I disegni fattoriali sbilanciati richiedono di scegliere tra questi tipi (tipicamente il Tipo III in SPSS); quella scelta è meglio farla in un pacchetto statistico completo.
Che cos'è l'eta quadrato parziale?
L'η² parziale è la quota di varianza spiegata da un effetto dopo aver escluso la varianza spiegata dagli altri effetti — la dimensione dell'effetto che SPSS stampa per l'ANOVA fattoriale. Riferimenti approssimativi: .01 piccolo, .06 medio, .14 grande.