Calcolatore del test t per campioni indipendenti
Confronta le medie di due gruppi indipendenti senza installare SPSS né lottare con la sintassi: incolla i tuoi dati grezzi (o inserisci semplicemente n, media e deviazione standard di ciascun gruppo) e ottieni all'istante la statistica t, i gradi di libertà, il p-value esatto, la differenza tra le medie con il suo intervallo di confidenza al 95% e le dimensioni dell'effetto (d di Cohen, g di Hedges). La correzione di Welch — il default raccomandato quando le varianze differiscono — viene applicata a meno che tu non scelga il classico test con varianze combinate (Student). A differenza della maggior parte dei calcolatori online, le verifiche delle assunzioni vengono eseguite automaticamente: Shapiro-Wilk testa la normalità in ciascun gruppo e il test di Levene verifica l'uguaglianza delle varianze, con un avviso in linguaggio semplice quando qualcosa non torna. Verificato rispetto a t.test() di R fino ad almeno sei cifre significative.
Report IA
Lascia che l'IA interpreti i tuoi risultati: un documento Word scaricabile in formato APA 7 / report aziendale.
Domande frequenti
Come si riportano i risultati del test t indipendente in formato APA 7?
Riporta la statistica t con i gradi di libertà, il p-value e una dimensione dell'effetto, ad esempio: "Il Gruppo A ha ottenuto punteggi significativamente più alti del Gruppo B, t(19.43) = 4.33, p < .001, d = 1.79, IC 95% [1.47, 4.23]." Il pulsante Report AI genera un paragrafo di risultati APA 7 completo come documento Word a partire dai tuoi numeri.
Devo usare il test t di Welch o quello di Student (varianze combinate)?
Il test t di Welch è la scelta predefinita più sicura: non assume varianze uguali e perde pochissima potenza quando le varianze sono di fatto uguali. Usa il test con varianze combinate solo quando hai buone ragioni per assumere varianze uguali — questo calcolatore esegue automaticamente il test di Levene per aiutarti a decidere.
Posso eseguire il test solo con medie e deviazioni standard?
Sì. Passa all'inserimento riassuntivo e inserisci n, media e DS per ciascun gruppo — esattamente ciò che trovi negli articoli pubblicati. I risultati sono identici a quelli calcolati dai dati grezzi.
Cosa significa qui il d di Cohen?
Il d di Cohen esprime la differenza tra le medie in unità di deviazione standard combinata. Come regola empirica: 0.2 è piccolo, 0.5 medio, 0.8 grande. Il g di Hedges è la versione corretta per piccoli campioni riportata accanto.