Calcolatore dell'Alfa di Cronbach
L'alfa di Cronbach è la misura standard della coerenza interna di una scala — quanto gli item di un questionario si tengono insieme. Incolla la matrice delle risposte (una riga per rispondente, una colonna per item) e ottieni l'α grezzo (il coefficiente riportato da SPSS e da psych::alpha di R), l'α standardizzato, la correlazione media tra item e la tabella completa alfa-se-item-eliminato per la diagnostica degli item. Niente licenza SPSS, niente sintassi: i risultati sono verificati con il pacchetto psych di R. Regole pratiche comuni: α ≥ .9 eccellente, ≥ .8 buono, ≥ .7 accettabile — con l'avvertenza che un α molto alto può anche segnalare item ridondanti. I tuoi dati restano nel browser.
Report IA
Lascia che l'IA interpreti i tuoi risultati: un documento Word scaricabile in formato APA 7 / report aziendale.
Domande frequenti
Come si riporta l'alfa di Cronbach in formato APA 7?
Indica il coefficiente con il numero di item, ad es.: "La scala a 3 item ha mostrato buona coerenza interna, α di Cronbach = .93." Nel confronto tra item, cita i valori alfa-se-item-eliminato. Il pulsante Report IA scrive il paragrafo di affidabilità — diagnostica degli item inclusa — in stile APA 7.
Qual è un alfa di Cronbach accettabile?
La linea guida consueta: ≥ .70 accettabile per la ricerca, ≥ .80 buono, ≥ .90 necessario per decisioni individuali ad alto rischio. Sotto .70, controlla la tabella alfa-se-item-eliminato per gli item deboli. Nota che α cresce anche meccanicamente con il numero di item, e un α > .95 può indicare ridondanza più che qualità.
Cosa mi dice l'alfa se l'item è eliminato?
Ricalcola α rimuovendo un item alla volta. Se eliminare un item porterebbe α nettamente sopra il valore attuale, quell'item correla male con il resto della scala ed è candidato a revisione o rimozione — bilancia però con la copertura dei contenuti prima di scartare item.
Che differenza c'è tra alfa grezzo e standardizzato?
L'α grezzo lavora sulle covarianze degli item (ciò che SPSS mostra come "Cronbach's Alpha"); l'α standardizzato sulle correlazioni, come se tutti gli item fossero standardizzati in z. Differiscono quando le varianze degli item sono disuguali. Riporta l'α grezzo, a meno che tu non sommi davvero item standardizzati.