Calcolatore del Test U di Mann-Whitney
Il test U di Mann-Whitney (detto anche test della somma dei ranghi di Wilcoxon) confronta due gruppi indipendenti senza assumere la normalità — l'alternativa di riferimento al test t indipendente per dati asimmetrici, scale ordinali o campioni piccoli. Incolla i due gruppi e ottieni U, l'approssimazione z con correzione per pari merito e continuità, il valore p bilaterale e l'effect size basato sui ranghi r = |z|/√N. I risultati coincidono con wilcox.test(x, y) di R (approssimazione normale) ad almeno quattro cifre significative, gestione dei pari merito inclusa. Vengono mostrate anche le mediane dei gruppi e la loro differenza, poiché le conclusioni di Mann-Whitney si formulano di solito in termini di mediane o distribuzioni di ranghi.
Report IA
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Domande frequenti
Come si riporta un test U di Mann-Whitney in formato APA 7?
Riporta U, l'approssimazione z, il p esatto e un effect size, ad es.: "I punteggi del gruppo A erano superiori a quelli del gruppo B, U = 58, z = 1.50, p = .133, r = .35", idealmente con le mediane dei gruppi. Il pulsante Report IA genera il paragrafo di risultati APA 7 completo dai tuoi dati.
Quando usare Mann-Whitney invece del test t indipendente?
Quando le assunzioni del test t vacillano: distribuzioni chiaramente asimmetriche, esiti ordinali (tipo Likert), campioni piccoli con outlier. Se i dati sono approssimativamente normali, il test t ha un po' più di potenza — eseguire Shapiro-Wilk su ciascun gruppo (vedi il nostro strumento per il test t) aiuta a decidere.
Il calcolatore gestisce i pari merito, e perché il mio p differisce leggermente da una tavola?
Sì — la varianza è corretta per i pari merito e viene applicata una correzione di continuità di 0,5, esattamente come wilcox.test di R con exact=FALSE. Le tavole per piccoli campioni usano invece la distribuzione esatta di permutazione, quindi piccole differenze sono attese; l'approssimazione normale è la prassi standard con n ≳ 10 per gruppo.