Calcolatore di analisi della potenza: test t
Di quanti partecipanti hai bisogno? Rispondi alla domanda preferita del comitato etico senza scaricare G*Power: scegli il tipo di test (indipendente a due campioni, appaiato o a un campione), inserisci la dimensione dell'effetto attesa d di Cohen, il tuo livello alfa e la potenza desiderata, e ottieni la dimensione del campione richiesta per gruppo — calcolata dalla distribuzione t non centrale esatta, in linea con G*Power e power.t.test() di R fino ad almeno sei cifre significative. La stessa schermata funziona anche al contrario (post-hoc): inserisci una dimensione del campione per vedere la potenza effettivamente raggiunta. Convenzioni: d = 0.2 piccolo, 0.5 medio, 0.8 grande; l'80% di potenza con α = .05 è il default standard di pianificazione.
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Domande frequenti
Di quanti partecipanti ho bisogno per un test t?
Per un effetto medio (d = 0.5), α = .05 bilaterale e 80% di potenza, servono 64 partecipanti per gruppo (128 in totale) per un test t indipendente, o 34 coppie per un disegno appaiato. Effetti attesi più piccoli aumentano ripidamente il requisito — d = 0.2 richiede 394 per gruppo.
Questo calcolatore è equivalente a G*Power?
Sì per i test t: usa gli stessi parametri (dimensione dell'effetto d, α, potenza, code) e la stessa distribuzione t non centrale esatta, quindi le dimensioni del campione e i valori di potenza coincidono con i moduli 'means' di G*Power. Funziona nel browser senza nulla da installare.
Come si riporta un'analisi della potenza in formato APA?
Indica il software/metodo, il test, i parametri e il risultato, ad esempio: "Un'analisi della potenza a priori per un test t per campioni indipendenti (bilaterale, d = 0.5, α = .05, potenza = .80) ha indicato un campione richiesto di 64 partecipanti per gruppo." Il Report AI formatta questo paragrafo di giustificazione per la tua sezione dei metodi.
Quale dimensione dell'effetto dovrei assumere se non ho dati pilota?
Usa le dimensioni dell'effetto di studi pubblicati su questioni simili, o una stima meta-analitica; in mancanza, calcola la potenza per il più piccolo effetto che avrebbe ancora rilevanza pratica (SESOI). Evita di assumere 'medio' per default senza giustificazione — i revisori la chiedono sempre più spesso.