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Calcolatore di analisi della potenza: ANOVA a una via

Pianifica la dimensione del campione per un'ANOVA a una via come fa G*Power — nel browser. Inserisci il numero di gruppi, la dimensione dell'effetto attesa f di Cohen, il tuo alfa e la potenza desiderata, e ottieni la dimensione del campione richiesta per gruppo calcolata dalla distribuzione F non centrale esatta (parametri identici al modulo 'ANOVA: fixed effects, omnibus' di G*Power e a pwr.anova.test di R). Passa a 'trova la potenza' per verificare cosa può rilevare un campione già raccolto. Se hai solo un eta quadrato (η²) dalla letteratura, convertilo prima in f con il nostro Convertitore di dimensioni dell'effetto: f = √(η²/(1 − η²)) — per esempio η² = .06 dà f = 0.25, l'effetto 'medio' convenzionale.

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Domande frequenti

Di quanti partecipanti ho bisogno per un'ANOVA a una via?

Per tre gruppi, un effetto medio (f = 0.25), α = .05 e 80% di potenza, servono 53 partecipanti per gruppo (159 in totale). Più gruppi o effetti più piccoli aumentano il requisito; il calcolatore fornisce il numero esatto per il tuo disegno.

Come converto l'eta quadrato in f di Cohen?

f = √(η² / (1 − η²)). Quindi η² = .01 → f ≈ 0.10 (piccolo), η² = .06 → f ≈ 0.25 (medio), η² = .14 → f ≈ 0.40 (grande). Il nostro strumento Convertitore di dimensioni dell'effetto lo fa automaticamente, anche nella direzione inversa.

Come si riporta un'analisi della potenza ANOVA in formato APA?

Per esempio: "Un'analisi della potenza a priori (ANOVA a una via, tre gruppi, f = 0.25, α = .05, potenza = .80) ha indicato una dimensione del campione richiesta di 53 per gruppo (N = 159)." Il Report AI scrive per te questo paragrafo della sezione dei metodi.

Funziona per l'ANOVA a misure ripetute o fattoriale?

Questo modulo copre il disegno a una via tra soggetti (omnibus). I disegni a misure ripetute e fattoriali richiedono parametri aggiuntivi (correlazione tra le misure, numero di misurazioni); quei moduli sono nella nostra roadmap.