Calcolatore di Intervallo di Confidenza
Calcola un intervallo di confidenza direttamente da statistiche riassuntive — senza dati grezzi. Per una media, inserisci media campionaria, deviazione standard e n, e scegli il metodo t (DS di popolazione ignota — il caso consueto) o il metodo z (σ nota). Per una proporzione, inserisci numero di successi e ampiezza campionaria; il calcolatore usa l'approssimazione normale di Wald e vincola l'intervallo a [0, 1]. Ottieni i limiti dell'intervallo più tutto ciò che serve per mostrare il procedimento: errore standard, valore critico (t* o z*) e margine di errore. L'APA 7 ormai si aspetta intervalli di confidenza accanto alle stime puntuali — il pulsante Report IA formatta il risultato in una frase pronta per la pubblicazione.
Report IA
Lascia che l'IA interpreti i tuoi risultati: un documento Word scaricabile in formato APA 7 / report aziendale.
Domande frequenti
Come si riporta un intervallo di confidenza in formato APA 7?
Indica il livello di confidenza una volta, poi i limiti tra parentesi quadre subito dopo la stima: "M = 50.0, IC 95% [46.70, 53.30]". L'APA 7 incoraggia esplicitamente a riportare intervalli di confidenza per ogni stima puntuale. Il pulsante copia fornisce esattamente questa stringa e il Report IA la espande in un paragrafo di risultati completo.
Metodo t o z per una media?
Usa t (il predefinito) ogni volta che la deviazione standard di popolazione è ignota e l'hai stimata dal campione — cioè quasi ogni studio reale. Il metodo z è corretto solo quando σ è davvero nota in anticipo o il campione è molto grande, dove i due metodi comunque convergono.
Cosa significa davvero "confidenza al 95%"?
Si riferisce alla procedura, non a questo singolo intervallo: se ripetessi lo studio molte volte costruendo ogni volta un intervallo, circa il 95% di quegli intervalli conterrebbe il vero valore di popolazione. Non è una probabilità del 95% che il valore vero stia in questo intervallo specifico — un fraintendimento comune.