Calcolatore del Test H di Kruskal-Wallis
Il test di Kruskal-Wallis confronta tre o più gruppi indipendenti tramite i ranghi — l'alternativa non parametrica all'ANOVA a una via per dati asimmetrici, esiti ordinali o campioni piccoli e disuguali. Inserisci un gruppo per riga e ottieni la statistica H corretta per i pari merito, i gradi di libertà chi-quadrato, il valore p e l'effect size epsilon quadrato, insieme a n e mediana di ogni gruppo. I risultati coincidono con kruskal.test() di R ad almeno quattro cifre significative, correzione per i pari merito inclusa. Un H significativo dice che almeno un gruppo differisce — i test di Mann-Whitney a coppie (con correzione per confronti multipli) o il test di Dunn localizzano poi dove.
Report IA
Lascia che l'IA interpreti i tuoi risultati: un documento Word scaricabile in formato APA 7 / report aziendale.
Domande frequenti
Come si riporta un test di Kruskal-Wallis in formato APA 7?
Riporta H (spesso scritto come χ² o H con gl), il valore p e un effect size, ad es.: "I punteggi differivano tra le tre condizioni, H(2) = 7.62, p = .022, ε² = .32", di solito con le mediane dei gruppi. Il pulsante Report IA produce il paragrafo di risultati APA 7 completo.
Quando usare Kruskal-Wallis invece dell'ANOVA a una via?
Quando le assunzioni dell'ANOVA cadono: residui chiaramente non normali, esiti ordinali, o gruppi piccoli con outlier o varianze molto disuguali. Con dati approssimativamente normali l'ANOVA ha più potenza e offre direttamente i test post-hoc di Tukey — controlla prima la normalità per gruppo (vedi il nostro strumento ANOVA).
Il test è significativo: come trovo quali gruppi differiscono?
Prosegui con confronti a coppie: il test di Dunn è lo standard, oppure test U di Mann-Whitney a coppie con correzione di Bonferroni (o Holm) del livello α. Il nostro strumento Mann-Whitney gestisce ogni coppia; dividi 0,05 per il numero di confronti per la soglia di Bonferroni.