Calcolatore di statistiche descrittive
Incolla una colonna di numeri e ottieni il riassunto descrittivo completo in un colpo solo: media con errore standard e intervallo di confidenza al 95%, deviazione standard e varianza, mediana con quartili e IQR, minimo/massimo/intervallo, e le misure di forma asimmetria e curtosi (calcolate con le formule di tipo 2 di SPSS/Excel, così i numeri coincidono con quanto si aspettano il tuo corso o il tuo relatore). Il test di normalità Shapiro-Wilk viene eseguito automaticamente sugli stessi dati — la verifica necessaria prima di decidere tra test parametrici (test t, ANOVA) e le loro alternative non parametriche. Tutto viene calcolato nel tuo browser; i tuoi dati non lasciano mai il tuo dispositivo.
Report IA
Lascia che l'IA interpreti i tuoi risultati: un documento Word scaricabile in formato APA 7 / report aziendale.
Domande frequenti
Come si riportano le statistiche descrittive in formato APA 7?
Medie e deviazioni standard si riportano come M e DS, ad esempio: "I partecipanti (N = 15) hanno risposto in media rapidamente (M = 14.81, DS = 4.47, IC 95% [12.34, 17.29])." Il pulsante di copia ti dà esattamente questa stringa M/DS/N; il Report AI costruisce tabelle descrittive APA complete.
Quando dovrei riportare la mediana invece della media?
Quando la distribuzione è asimmetrica o contiene valori anomali — la media insegue i valori estremi mentre la mediana no. Un grande divario tra media e mediana (o |asimmetria| > 1) è un segnale per riportare mediana e IQR.
Come interpreto asimmetria e curtosi?
L'asimmetria misura la mancanza di simmetria: positiva = coda destra lunga, negativa = coda sinistra lunga; |valori| < 1 sono di solito accettabili per i test basati sulla normalità. La curtosi in eccesso confronta il peso delle code con la distribuzione normale: positiva = code più pesanti e più valori anomali.
Cosa mi dice il test di Shapiro-Wilk?
Testa l'ipotesi nulla che i tuoi dati provengano da una distribuzione normale. p < .05 suggerisce non normalità — rilevante per scegliere tra test parametrici e non parametrici. Con grandi campioni segnala anche deviazioni banali, quindi affiancalo ai valori di asimmetria/curtosi qui sopra.