Calcolatore di analisi della potenza: due proporzioni
Stai confrontando due tassi di conversione, tassi di successo o prevalenze? Inserisci le due proporzioni attese (per esempio 40% contro 60%), il tuo alfa e la potenza desiderata, e ottieni la dimensione del campione richiesta per gruppo. Il calcolatore converte le proporzioni nella dimensione dell'effetto h di Cohen usando la trasformazione arcoseno — esattamente la parametrizzazione usata da G*Power e da pwr.2p.test di R — quindi i risultati coincidono con quegli strumenti fino ad almeno sei cifre significative. Funziona sia per i classici test di ipotesi sia per la pianificazione di test A/B: la modalità 'trova la potenza' mostra quale differenza il tuo traffico può realisticamente rilevare. Nota che le proporzioni vicine a 0 o 1 sono più facili da distinguere della stessa differenza assoluta vicino al 50% — h lo cattura automaticamente.
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Domande frequenti
Di quanti utenti ho bisogno per variante in un test A/B?
Inserisci il tuo tasso di base (es. 0.40) e il tasso che speri di raggiungere (es. 0.50), mantieni α = .05 e potenza = 80%, e leggi l'n per gruppo — circa 387 per variante in questo esempio (h = 0.20). Dimezzare la differenza rilevabile quadruplica all'incirca il requisito.
Che cos'è l'h di Cohen?
h = 2·arcsin(√p₁) − 2·arcsin(√p₂) — una dimensione dell'effetto per proporzioni che rende accurati i calcoli di potenza su tutto l'intervallo 0–1. Riferimenti: 0.2 piccolo, 0.5 medio, 0.8 grande. Il calcolatore lo calcola automaticamente dalle tue proporzioni.
Come si riporta questa analisi della potenza in formato APA?
Per esempio: "Un'analisi della potenza a priori per un test z a due proporzioni (p₁ = .40, p₂ = .60, h = 0.41, α = .05, bilaterale, potenza = .80) ha indicato 48 partecipanti per gruppo." Il Report AI formatta il paragrafo di giustificazione completo.
Questo assume gruppi di uguale dimensione?
Sì — il disegno classico con n uguale per gruppo, che è anche il più efficiente. Per un'allocazione disuguale pianificata, un approccio approssimativo è calcolare la potenza per la media armonica delle dimensioni dei gruppi.