Chi-Quadrat-Test-Rechner
Testen Sie, ob zwei kategoriale Variablen zusammenhängen (Unabhängigkeitstest) oder ob beobachtete Häufigkeiten erwarteten Anteilen entsprechen (Anpassungstest). Fügen Sie Ihre Kontingenztafel ein — jede Größe ab 2×2 — und erhalten Sie die χ²-Statistik, die Freiheitsgrade, den exakten p-Wert, Effektstärken (Cramérs V und φ für 2×2-Tafeln) sowie die vollständige Tabelle der erwarteten Häufigkeiten. Bei 2×2-Tafeln wird standardmäßig die Yates-Stetigkeitskorrektur angewendet, passend zu chisq.test() in R; Sie können sie mit einem Klick abschalten. Fällt eine erwartete Häufigkeit unter 5, warnt der Rechner automatisch — die klassische Gültigkeitsbedingung des Chi-Quadrat-Tests. Alle Ergebnisse sind gegen R auf mindestens sechs signifikante Stellen verifiziert.
KI-Bericht
Lassen Sie Ihre Ergebnisse von KI interpretieren: ein Word-Dokument im APA-7- / Geschäftsberichtsformat.
Häufig gestellte Fragen
Wie berichte ich Chi-Quadrat-Ergebnisse nach APA 7?
Berichten Sie χ² mit Freiheitsgraden und Stichprobengröße, den p-Wert und eine Effektstärke, z. B.: "Behandlung und Ergebnis hingen signifikant zusammen, χ²(1, N = 80) = 4.14, p = .042, φ = .25." Die Schaltfläche KI-Bericht erzeugt aus Ihrer Tafel den vollständigen APA-7-Bericht.
Wann sollte ich die Yates-Stetigkeitskorrektur verwenden?
Nur bei 2×2-Tafeln. Sie macht den Test etwas konservativer und gleicht die Diskretheit der Häufigkeiten aus; R wendet sie standardmäßig an. Bei größeren Tafeln wird sie nicht verwendet. Sind Ihre erwarteten Häufigkeiten sehr klein, ziehen Sie stattdessen den exakten Test nach Fisher in Betracht.
Was ist Cramérs V und wie groß sollte es sein?
Cramérs V skaliert die Chi-Quadrat-Statistik auf einen Bereich von 0 bis 1, sodass Tafeln unterschiedlicher Größe vergleichbar werden. Grobe Richtwerte für eine 2×2-Tafel: .10 kleiner, .30 mittlerer, .50 starker Zusammenhang.
Was bedeutet die Warnung 'erwartete Häufigkeit unter 5'?
Der Chi-Quadrat-p-Wert ist eine Näherung, die unzuverlässig wird, wenn die erwarteten Zellhäufigkeiten klein sind. Die übliche Regel: alle erwarteten Häufigkeiten ≥ 5 (oder mindestens 80 % davon). Bei kleineren Häufigkeiten fassen Sie Kategorien zusammen oder verwenden den exakten Test nach Fisher.