Effektstärke-Umrechner (d, r, f, η², OR)
Metaanalysen, Poweranalysen und Literaturübersichten erfordern ständig den Wechsel zwischen Effektstärkemaßen: Die Arbeit berichtet η², Ihr Power-Tool will f; Sie haben eine Odds Ratio, die Metaanalyse braucht d. Geben Sie ein einziges Maß ein — Cohens d, Korrelation r, Cohens f, Eta-Quadrat oder eine Odds Ratio — und lesen Sie alle Äquivalente auf einmal ab, berechnet mit den Standard-Umrechnungsformeln (Cohen 1988; Borenstein et al. 2009). Geben Sie optional die beiden Gruppengrößen an, um die exakte Korrektur für ungleiche n bei r und das für kleine Stichproben korrigierte Hedges' g zu erhalten. Auch die Common Language Effect Size (CLES) ist enthalten — die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig gewähltes Mitglied der einen Gruppe höher abschneidet als eines der anderen; oft die anschaulichste Zahl für ein nicht-statistisches Publikum.
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Häufig gestellte Fragen
Wie rechne ich Cohens d in r um?
Bei gleichen Gruppengrößen: r = d / √(d² + 4). Zum Beispiel ergibt d = 0.8 r = .37. Bei ungleichen Gruppen wird die 4 durch (n₁+n₂)²/(n₁n₂) ersetzt — geben Sie Ihre Gruppengrößen ein und der Rechner wendet die exakte Korrektur an.
Wie rechne ich Eta-Quadrat in Cohens f um?
f = √(η² / (1 − η²)), und zurück: η² = f²/(1 + f²). Das ist die Umrechnung, die Sie brauchen, um ein publiziertes ANOVA-Ergebnis in eine Poweranalyse einzuspeisen: η² = .06 entspricht f = 0.25.
Was ist der Unterschied zwischen Cohens d und Hedges' g?
Beide drücken eine Mittelwertsdifferenz in SD-Einheiten aus, aber d ist in kleinen Stichproben leicht nach oben verzerrt. Hedges' g wendet den Korrekturfaktor J = 1 − 3/(4df − 1) an; bei n > 50 ist der Unterschied vernachlässigbar. Metaanalysen berichten konventionell g.
Wie rechne ich eine Odds Ratio in Cohens d um?
d = ln(OR) × √3 / π (Borenstein et al.). Eine OR von 2 entspricht d ≈ 0.38 — nützlich, um binäre und kontinuierliche Ergebnisse in einer Metaanalyse zu kombinieren. Beachten Sie, dass dabei das zugrunde liegende logistische Modell vorausgesetzt wird.